«Газпром нефть» запустила облачный сервис для покупки нефтепродуктов

1 min


«Газпром нефть» запустила облачный сервис «Вебнефть» для закупки нефтепродуктов оптом напрямую с нефтебаз. Об этом Rusbase рассказали в дирекции региональных продаж компании.

«Газпром нефть» запустила облачный сервис для покупки нефтепродуктов

Анастасия Марьина

«»Вебнефть» изначально была онлайн магазином для мелкооптовых клиентов. Около полугода назад в компании поняли, что можно применить механику торгов в продаже мелкооптовых объемов. Главная особенность площадки – это скорость работы от авторизации до поставки», — сообщил представитель «Газпром нефти». 

По его словам, основная идея – «создать онлайн-канал для покупки топлива, чтобы клиент мог оформить сделку удаленно и получить нефтепродукты, не поставив ни одной подписи и не выходя из своего офиса».

Торги на онлайн-площадке проходят в формате аукциона. Сейчас на «Вебнефти» не предусмотрен депозит для участия в торгах, и на площадке только один поставщик топлива — «Газпром нефть».

По данным компании, на конец 2019 года на «Вебнефти» зарегистрировалось 230 участников – юридических лиц. За 2019 год проведено 818 торговых сессий, продано 1753 лота.

«Вебнефть» начала работу в июле 2019 года в Новосибирской области и Алтайском крае. География торгов насчитывает 10 регионов России: Новосибирская область, Алтайский край, Санкт-Петербург, Москва, Свердловская область, Тюменская область, ХМАО, Пермский край, Челябинская область, Ярославская область.

По данным «Ведомостей», «Газпром нефть» подала заявку на регистрацию товарных знаков webneft и «вебнефть» 18 июня 2019 года.

Фото: Unsplash

Источник


Понравилось? Поделись с друзьями в соц-сетях!

B-MAG

Редакция бизнес-журнала - B-MAG.ru Мы публикуем материалы о бизнесе и деловой жизни, предпринимательстве и стартапах, инвестициях, бизнес идеях и технологиях. /Business life today – деловая жизнь сегодня/

Новые комментарии:

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2 + восемнадцать =

Choose A Format
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals