ИИ научился определять фазовые переходы в сложных физических моделях

1 min


ИИ меняет не только бытовые аспекты жизни людей, но и науку. Главное преимущество использования таких алгоритмов в научных целях заключается в том, что их можно обучать с помощью предварительно классифицированных данных (например, изображений рукописных букв) и применять для классификации гораздо более широкого диапазона данных.

В новой работе физики использовали ИИ для ускорения исследований спиновых моделей, которые ученые используют для изучения фазовых переходов. В ходе предыдущего исследования они создали нейросеть для отслеживания фазовых переходов материи (жидкости, газа или твердого вещества) в простых физических моделях.

Доработав ИИ, исследователи смогли использовать его аналогичным образом в сложных физических моделях. Авторы работы отмечают, что нейросеть может применяться для исследования различных условий, в которых происходит фазовый переход.

Тестирование показало, что ИИ, обученный по одной модели и примененный к другой, может выявить ключевые сходства между различными фазами в разных системах.

Источник


Понравилось? Поделись с друзьями в соц-сетях!

B-MAG

Редакция бизнес-журнала - B-MAG.ru Мы публикуем материалы о бизнесе и деловой жизни, предпринимательстве и стартапах, инвестициях, бизнес идеях и технологиях. /Business life today – деловая жизнь сегодня/

Новые комментарии:

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

четыре × три =

Choose A Format
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals