ИИ поможет ученым изучать поведение животных

1 min


Изучение животных в среде дает исследователям доскональное знание их поведенческого репертуара. Но поведение трудно определить только путем полевого наблюдения: предвзятость и низкая наблюдательность снижает количество и качество данных.

На помощь ученым может прийти машинное обучение. В последние годы исследователи разработали инструменты, которые позволяют автоматически отслеживать местоположение частей тела животных по изображениям или видео. Однако эти методы имеют недостатки, которые ограничивают их эффективность — к примеру, они очень медленные.

ИИ может идентифицировать гены, связанные с сердечной недостаточностью

Новые методы используют эффективную модель глубокого изучения для обнаружения частей тела на изображениях, а также быстрый алгоритм расчета их местоположения. Результаты этого исследования также показывают, что новые методы могут применяться для различных видов животных и даже в экспериментальных условиях.

«DeepPoseKit позволяют нам точно знать, что каждое животное делает в группе и как оно взаимодействует с окружающей средой. Существующие технологии, такие как GPS, снижают данные до единой точки в пространстве, что ограничивает типы вопросов, на которые вы можете ответить, как ученый», — отмечают исследователи.

Исследователи уверены, что благодаря высокой производительности и простоте использования программного интерфейса DeepPoseKit может сразу же принести пользу ученым в различных областях — таких как нейронаука, психология и экология. Работа над этой темой может также иметь приложения, которые влияют на нашу повседневную жизнь, такие как усовершенствование аналогичных алгоритмов распознавания жестов, используемых на смартфонах, или диагностика и мониторинг заболеваний.

Источник


Понравилось? Поделись с друзьями в соц-сетях!

B-MAG

Новые комментарии:

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

20 − один =

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.