Инстаграм рассказал, как работает алгоритм рекомендаций

1 min


Инстаграм поделился новыми деталями о работе машинного обучения, которое формирует в соцсети индивидуальные ленты с рекомендациями.

Основным открытием стало то, что алгоритм ориентируется не на отдельные посты, а на вероятный интерес пользователя к аккаунту в целом.

Инстаграм находит интересные профили при помощи метода “word embedding.” В его рамках анализируется окружение слов и их связи.

Алгоритм начинает работу с изучения понравившихся пользователю аккаунтов (контент которых он лайкал и сохранял), находит похожие профили и из них выбирает 500 публикаций. В выборку не попадает спам, дезинформация и нарушающие правила записи (близкие к этому, по мнению машинного обучения).

Ранжируется выдача с учетом того, какова вероятность, что пост пользователю понравится. 25 лучших записей попадают в топ.

Источник


Понравилось? Поделись с друзьями в соц-сетях!

B-MAG

Редакция бизнес-журнала - B-MAG.ru Мы публикуем материалы о бизнесе и деловой жизни, предпринимательстве и стартапах, инвестициях, бизнес идеях и технологиях. /Business life today – деловая жизнь сегодня/

Новые комментарии:

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

3 × два =

Choose A Format
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals