Исследователи научились предсказывать поведение белков по их внешнему виду

1 min


Белки играют ключевую роль во всех биологических процессах, отметили ученые. Поэтому понимание того, как они взаимодействуют со средой обитания, имеет жизненно важное значение для разработки эффективной терапии и основы для создания искусственных клеток.

Исследователи Лаборатории белкового дизайна и иммунной инженерии (LPDI) разработали методику машинного обучения, основанную на прогнозировании этих взаимодействий и описании биохимической активности белка, основываясь только на его внешнем виде. Группа опубликовала свои выводы в журнале Nature Methods.

Химики выяснили, почему старые картины с зелеными красками становились коричневыми

Исследователи взяли обширный набор данных о поверхности белка и внесли химические и геометрические свойства в алгоритм машинного обучения, «объяснив» как соотносить эти свойства с конкретными моделями поведения и биохимической активностью. Затем они использовали оставшиеся данные для тестирования алгоритма.

Группа обнаружила, что белки имеют общие «отпечатки пальцев» — признаки, которые говорят о тех или иных предыдущих взаимодействиях, которые определяют их поведение в будущем. Этот метод, опубликованный в открытом доступе, также можно использовать для анализа структуры поверхности других типов молекул.

Источник


Понравилось? Поделись с друзьями в соц-сетях!

B-MAG

Редакция бизнес-журнала - B-MAG.ru Мы публикуем материалы о бизнесе и деловой жизни, предпринимательстве и стартапах, инвестициях, бизнес идеях и технологиях. /Business life today – деловая жизнь сегодня/

Новые комментарии:

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

1 × четыре =

Choose A Format
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals