Нейросеть программистов из МФТИ вошла в пятерку лучших проектов на конкурсе Google

1 min


Ежегодный открытый конкурс Powered by TF Challenge отбирает лучшие разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта, созданные на основе библиотеки TensorFlow. Библиотека разработана Google и предназначена для тренировки нейросетей, способных автоматически анализировать текст.

Российские программисты из МФТИ вошли в пятерку лучших проектов из 600 участников с нейросетью DeepPavlov. Она представляет собой набор программ и алгоритмов, позволяющих легко и быстро создавать виртуальных ассистентов и системы анализа текстов, адаптированные для решения конкретных задач.

Сегодня исследования разговорного искусственного интеллекта и разработки на их основе стремительно проникают в различные области жизни, в том числе в банковские и финансовые услуги. Наша библиотека DeepPavlov включает несколько компонентов на основе TensorFlow, чтобы классифицировать текст, распознавать именованные объекты, отвечать на различные вопросы и для других целей. Мы рады, что наш проект высоко оценили в компании Google.

Василий Коновалов, лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

Источник


Понравилось? Поделись с друзьями в соц-сетях!

B-MAG

Новые комментарии:

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

два + пятнадцать =

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.