Ежегодный открытый конкурс Powered by TF Challenge отбирает лучшие разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта, созданные на основе библиотеки TensorFlow. Библиотека разработана Google и предназначена для тренировки нейросетей, способных автоматически анализировать текст.

Российские программисты из МФТИ вошли в пятерку лучших проектов из 600 участников с нейросетью DeepPavlov. Она представляет собой набор программ и алгоритмов, позволяющих легко и быстро создавать виртуальных ассистентов и системы анализа текстов, адаптированные для решения конкретных задач.

Сегодня исследования разговорного искусственного интеллекта и разработки на их основе стремительно проникают в различные области жизни, в том числе в банковские и финансовые услуги. Наша библиотека DeepPavlov включает несколько компонентов на основе TensorFlow, чтобы классифицировать текст, распознавать именованные объекты, отвечать на различные вопросы и для других целей. Мы рады, что наш проект высоко оценили в компании Google.

Василий Коновалов, лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

Источник


Понравилось? Поделись с друзьями в соц-сетях!

B-MAG

Редакция Бизнес-журнала - B-MAG.ru Мы публикуем материалы о бизнесе и деловой жизни, предпринимательстве и стартапах, инвестициях, бизнес идеях, технологиях и инновациях. /Business life today – деловая жизнь сегодня/

Новые комментарии:

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

7 − три =

Choose A Format
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals