Искусственный интеллект постепенно проникает во все сферы жизнедеятельности, включая спорт, и футбол не становится исключением в этом плане. Один из самых популярных видов спорта использует ИИ для самых разных целей.
Многие тренеры футбольных клубов, а также руководители и менеджеры, уже отмечают существенное влияние искусственного интеллекта на тренировочный процесс, а также работу структуры команды и «офиса» в целом. В будущем это влияние может стать еще более внушительным, но пока что оно распространяется на три вектора работы, о которых и поговорим подробнее в этом материале.
Вектор 1. Аналитика данных.
Еще пару десятков лет тому назад аналитике данных в футболе не уделяли большого внимания. Анализ работы команды заканчивался на подсчете тактико-технических действий футболистов и точности их передач на одноклубников. Сейчас же футбольные тренеры хотят иметь как можно больше информации о своих подопечных, а также об игроках соперников перед очными противостояниями. И поэтому в клубах работают целые отделы по анализу данных, а различные инструменты на базе ИИ являются верными помощниками аналитиков в процессе сбора и обработки информации.
К слову, анализ данных присутствует не только непосредственно в футболе, но и в футбольном беттинге. И каждый любитель букмекерских пари может лично поставить себя на место аналитики, пытаясь предсказать исход того или иного поединка. Например, свои познания и интуицию можно испытать с помощью широкой линии от компании Лига Ставок, где всегда можно найти огромный выбор объектов для пари на футбол. Свои промокоды для Лиги Ставок, дающие шанс на получение дополнительного вознаграждения, футбольные болельщики могут использовать для прогнозов на самые разные футбольные турниры. И для более удачных пари очень важно проанализировать различные статистические данные, а также предматчевые расклады – травмы, погоду, календарь игр соперников и т.д.
Вектор 2. Тренировочный процесс
ИИ уже давно используется в тренировках спортсменов, так как именно на базе искусственного интеллекта работают множество трекеров и программ, помогающих анализировать движения и технику спортсменов, выявлять слабые места и предлагать индивидуализированные упражнения для улучшения их результатов.
Из примеров таких систем и программ можно выделить Catapult и Zebra – они позволяют отслеживать физические параметры спортсменов в режиме реального времени, такие как скорость, темп и частота пульса. Эти данные затем сильно помогают тренерам оптимизировать тренировочные программы и снизить риск получения травм своими подопечными.
Вектор 3. Кадровая политика
Многие любители спорта наверняка видели фильм «Человек, который изменил все» (он же «Манибол») с Брэдом Питтом в главной роли, в центре сценария которого специальная система работы с составом команды в бейсболе, предполагающая не столько человеческий фактор при выборе «ростера», сколько математический подсчет.
Эта система в дальнейшем применялась в разных видах спорта, в том числе и в футболе, но сейчас, с развитием ИИ, «манибол» может получить новую жизнь, так как огромный пласт данных, имеющийся в распоряжении искусственного интеллекта, может сделать отбор новичков в команду на основе математических подсчетов еще более качественным и эффективным.
Безусловно, оценка человеческих качеств спортсменов все равно останется на совести тренеров, скаутов и руководителей клубов, но в статистическом плане ИИ точно станет надежным помощником при отборе нужных игроков на определенные позиции и под четкие игровые задачи.
Новые комментарии: