14 главных технологических трендов, которые влияют на нашу жизнь и карьеру в 2024 году

Техно-тренды 2024 в новом обзоре «Бизнес-журнала». Представляем всесторонний прогноз главных технологических тенденций, которые будут задействованы и реализованы в этом году. Прогноз тенденций даст нам представление о том, как техно-лидеры, инженеры и инноваторы в области новых технологий будут формировать нашу жизнь в будущем.

Более 14-ти ключевых технологических трендов 2024 года на которые важно обратить внимание предпринимателям:

Демократизация искусственного интеллекта (AI)

Немногие инновации за последние несколько лет вызвали такой интерес, вместе с бурным ростом, как искусственный интеллект (AI). Технология искусственного интеллекта проникает в финансы, здравоохранение, производство и десятки других отраслей. Для сравнения, уровень внедрения ИИ сегодня в 2,5 раза выше, чем в 2017 году: около 50% организаций внедрили ИИ хотя бы для одной бизнес-функции.

И эта технология больше не предназначена только для крупных компаний, сегодня ИИ доступен для всех. Благодаря решениям ИИ с открытым исходным кодом, а также более низкой стоимости и сложности систем демократизация ИИ идет полным ходом.

• Ярким примером является OpenAI, компания, занимающаяся исследованиями в области искусственного интеллекта. В настоящее время ее рыночная оценка составляет более $29 млрд. В 2024 году компания рассчитывает достичь чистой выручки в $1 млрд.

ChatGPT от OpenAI удивил мир, когда он был выпущен в ноябре 2022 года. Способность чат-бота принимать подсказки на естественном языке и генерировать диалоговый текст для самых разных результатов заставила людей переосмыслить возможности ИИ. Более 100 миллионов человек использовали ChatGPT в течение первых двух месяцев после его выпуска.

• ChatGPT — одна из самых сенсационных будущих тенденций в технологической индустрии. Он произвел фурор в мире автоматизированных чат-ботов благодаря бесшовной технологии GPT3 — авторегрессивной языковой модели, которая дает ИИ «человеческие возможности» для понимания и создания текстов.

Кроме того, с помощью глубокого обучения ChatGPT может генерировать изображения из текстовых подсказок, решать математические уравнения и выполнять множество письменных задач, от поиска умных названий видео до написания стихов.

Вслед за ChatGPT Google запустила собственного чат-бота с искусственным интеллектом по имени Bard. Microsoft также выпустила чат-бота Bing , использующего технологию OpenAI. Даже Meta присоединяется к гонке ИИ и планирует выпустить свою мета-модель крупного языка для профессионалов в правительстве, академических кругах и исследованиях.

Этот тип технологии естественного языка может произвести революцию в бизнес-операциях.
Например, представители службы поддержки могут использовать его, чтобы отвечать на запросы клиентов за считанные секунды. Компании могут использовать его для создания персонализированного маркетингового и образовательного контента без необходимости нанимать копирайтеров. Разработчики могут использовать его для написания сложного кода, а бизнес-лидеры могут использовать его для анализа данных.

• Полезное по теме: Новые технологии 2023 года: инновации и технологические прорывы будут влиять на нашу жизнь и бизнес. Эти новые технологии будут революционизировать и влиять на то, как мы работаем, ведем бизнес, общаемся и взаимодействуем (большой обзор)

Киберугрозы становятся все более продвинутыми

Киберпреступность представляет собой постоянную и растущую угрозу — от атак на случайных потребителей до спонсируемых государством кибервойн. Глобальный опрос, проведенный Hiscox в 2022 году, показал, что 43% компаний сообщили о кибератаке в 2021 году, а 48% сообщили как минимум об одной в 2022 году.

Самой пугающей статистикой из этого отчета был тот факт, что 20% атакованных организаций заявили, что стоимость ущерба угрожает их платежеспособности.

Дипфейк-атаки — один из самых изощренных способов, с помощью которых хакеры получают доступ к бизнесу. Ранее в опросе 2022 года, проведенном VMware, 66% участвующих ИТ-руководителей заявили, что за последние 12 месяцев они сталкивались с атаками, связанными с дипфейками. Это на 13% больше, чем в 2021 году.

Технология Deepfake использует ИИ/глубокое обучение для создания убедительных видео, изображений и аудио фейковых событий и людей. Эта технология существует уже несколько лет, и она становится все лучше и лучше для хакеров.

Киберпреступность стала настолько распространенной, что индустрия кибербезопасности с оборотом в $155 млрд, по прогнозам аналитиков и экспертов, к 2029 году вырастет до $376 млрд.

Тип технологии машинного обучения, называемый генеративными состязательными сетями, делает модели дипфейков почти невозможными для обнаружения. Кроме того, появление сетей 5G упрощает управление видео в режиме реального времени.

Дипфейки особенно полезны киберпреступникам, которые совершают мошенничество с BEC (компрометация деловой электронной почты). Манипулирование методами проверки лицом к лицу с помощью дипфейков — еще одна возможность для киберпреступников.

Выявление дипфейков и других входящих угроз — это во многом защитная игра для организаций. Специалисты по безопасности всегда на шаг позади злоумышленников. Однако специалисты по кибербезопасности используют искусственный интеллект и другие передовые технологические решения как можно раньше, чтобы обнаруживать и останавливать атаки.

Отчет IBM за 2022 год показал, что организации, которые используют инструменты ИИ наряду с автоматизацией, сокращают жизненный цикл взлома на 74 дня и экономят $3 млн по сравнению с теми, кто не использует эти решения для кибербезопасности.

Инструменты ИИ могут не только распознавать атаки раньше, чем операторы-люди, их также можно настроить так, чтобы остановить атаку и предупредить ИТ-персонал до того, как нарушение выйдет из-под контроля.

Окружающие вычисления позволяют использовать почти невидимые технологии

Окружающие вычисления (внешние вычисления) — это концепция, основанная на IoT и обещающая будущее почти невидимых технологий. И вот почему: при фоновых вычислениях управляемая ИИ сеть устройств и программного обеспечения работает в фоновом режиме (вокруг нас) практически без вмешательства человека.

• Окружающие вычисления используют как искусственный интеллект, так и машинное обучение для интерпретации данных, собранных с физических устройств, таких как интеллектуальные термометры и умные часы, и принятия решений самостоятельно.

Все эти технологии объединяются для создания устройств, которые могут взаимодействовать как с людьми, так и с другими устройствами.

Неудивительно, что с потенциалом изменить то, как мы взаимодействуем со всем, от кофеварок до грузовых автомобилей, ожидается, что индустрия окружающего интеллекта вырастет на впечатляющие 32% CAGR до 2028 года и достигнет общей стоимости в $225 млрд.

Окружающие или «внешние вычисления» — все еще молодая технология, но варианты ее использования уже наблюдаются как в решениях, ориентированных на потребителя, так и в бизнес-решениях.

Голосовые помощники и термостаты, управляемые смартфоном, — отличные примеры эмбиентных вычислений, но эта технология может стать еще более незаметной.

Например, человек, выходящий из самолета, может быть автоматически предупрежден о том, что его багаж готов в определенной карусели. После того, как багаж будет забран, они получат еще одно уведомление о том, что их райдшеринг готов в определенном месте. Пока они были в машине, в ближайшем Starbucks автоматически заказывали кофе, они автоматически регистрировались в отеле.

В другом случае домовладельцам могут больше не понадобиться открыватели гаражных ворот. Вместо этого смартфон владельца сообщит местоположение домашнему устройству, которое откроет для него дверь гаража, когда он приблизится.

На заводах окружающие вычисления используются для мониторинга и планирования обслуживания машин. Когда устройство IoT распознает, что машина нуждается в обслуживании, оно связывается с программным обеспечением, которое планирует техническое обслуживание, и вводит эту машину в расписание.

В розничной торговле датчики на полках могут автоматически заказывать новые запасы, когда запасы заканчиваются. Однако по мере развития этой технологии вопросы конфиденциальности и безопасности будут иметь первостепенное значение.

Использование Low-Code или No-Code AI

В 2024 году искусственный интеллект (ИИ) откажется от своего технического жаргона и будет использовать простые интерфейсы перетаскивания, что приведет к созданию ИИ без кода. Сейчас все используют компьютеры, не разбираясь в фоновом программировании операционных систем. Точно так же операции и решения ИИ станут более функциональными, и программистам не придется писать ни одной строки кода.

Его растущее признание среди неспециалистов позволит большему количеству отраслей в полной мере использовать возможности интеллекта на основе ИИ и создавать более интеллектуальные продукты. ИИ без кода уже проник на рынок благодаря своим удобным интерфейсам в различных областях, таких как розничная торговля и разработка веб-сайтов.

Комбинируя визуальные модели с инструментами на основе ИИ, разработчики программного обеспечения, использующие LCNC, могут пропустить или, по крайней мере, ускорить трудоемкий процесс написания тысяч строк кода с нуля.

Поскольку решения LCNC по своей конструкции должны быть удобными для пользователя, все большее число неразработчиков также могут создавать программы. Этих сотрудников, не связанных с ИТ, называют «гражданскими разработчиками». Gartner прогнозирует, что вскоре на крупных предприятиях будет в четыре раза больше гражданских разработчиков , чем профессиональных.

Опрос Infragistics показал, что более 76% организаций уже используют LCNC. Еще одним доказательством стремительного роста популярности является рост рынка low-code. Так, в 2023 году объем рынка вырос до $27 млрд, что на 20% больше, чем в 2022 году.

В основе решений LCNC лежат так называемые платформы приложений с низким кодом (LCAP).
Эти платформы основаны на компонентах и ​​предлагают предварительно определенные шаблоны.

Маркетинг в метавселенной

В анализе Bloomberg за 2021 год говорится, что к 2024 году рынок метавселенной достигнет ошеломляющих $800 млрд. Хотя вокруг metaverse очень много хайпа и рекламы, тем не менее можно видеть что инвесторы продолжают вкладываться в эту технологию.

Метавселенная представляет собой виртуальную трехмерную симуляцию, в которой люди могут взаимодействовать друг с другом через несколько платформ. В эпоху Интернета 3.0 рекламодатели осознают бесконечные маркетинговые возможности этого иммерсивного опыта, что сделает его источником узнаваемости бренда и взаимодействия с ним.

Такие бренды, как Nikeland, уже отслеживают выбор и модели потребления в своих магазинах метавселенной с помощью различных видов искусственного интеллекта и виртуальной реальности (VR). Другие тоже стремятся расширить пользовательский опыт, подключив свои физические магазины к метавселенной с помощью QR-кодов.

Расширенная реальность выходит за рамки развлечений

Поскольку границы между смешанной реальностью, дополненной реальностью и виртуальной реальностью стираются, термин « расширенная реальность » стал общим термином, охватывающим все вышеперечисленное и многое другое.

В ближайшие несколько лет расширенная реальность найдет потенциальное применение во всем, от метавселенной до виртуальных концертов.

Во-первых, есть несколько вариантов использования B2B, в которых расширенная реальность может привести к серьезным инновациям. В частности, это медицинская сфера. Всего в одном приложении расширенная реальность используется для обучения как новых, так и существующих хирургов.

Эта технология может оказаться очень полезной, помогая хирургам понять тонкости новых, инновационных операций, о которых они, возможно, не знали в школе или на предыдущих должностях.

Исследование в области клинической ортопедии и смежных исследований показало, что обучение виртуальной реальности значительно повышает точность операции и скорость ее завершения. Другое исследование показало, что обучение в виртуальной реальности улучшило хирургическую эффективность на 230% .

Автомобильная и обрабатывающая промышленность — это два других сектора, в которых расширенная реальность, как ожидается, окажет влияние в ближайшие годы. Технический персонал в этих отраслях требуется для выполнения очень сложных процессов и машинной работы.

Благодаря этому технология расширенной реальности может использоваться для обеспечения подробного обзора этих процессов от первого лица в безопасной среде, где ошибки могут быть легко исправлены. Когда технические специалисты могут попрактиковаться в процессах сборки, прежде чем ступить на настоящую линию, можно предотвратить человеческие ошибки и травмы.

Цифровые иммунные системы

Список технологических трендов 2024 года будет неполным без внедрения цифровой иммунной системы (DIS). Эта система относится ко всей архитектуре методов, заимствованных из проектирования программного обеспечения, автоматизации, разработки, эксплуатации и аналитики. Он направлен на снижение бизнес-рисков путем нейтрализации дефектов, угроз и уязвимостей системы для повышения общего качества обслуживания клиентов.

Важность DIS заключается в автоматизации различных элементов программной системы, чтобы она успешно отражала всевозможные виртуальные угрозы. Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2025 году компании, уже внедряющие DIS, сократят время простоя клиентов примерно на 80%.

Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) продолжит рост

Поскольку границы между искусственным интеллектом и машинным обучением продолжают стираться, компании находят все больше способов интегрировать автоматизацию в свои процессы. И одна из новых технологий, которая больше всего волнует руководителей, — это роботизированная автоматизация процессов (RPA).

RPA включает в себя обучение программ для выполнения или выполнения рутинных, повторяющихся задач.

По прогнозам аналитиков, к 2030 году мировой рынок RPA вырастет до $25 млрд при среднегодовом темпе роста 36%.

В 2022 году расходы на программное обеспечение RPA достигли почти $3 млрд, что на 21% больше, чем в 2021 году. Опросы показывают, что пятая часть предприятий в настоящее время использует RPA.

Одна из основных причин, по которой предприятия внедряют RPA, связана с ограниченным рынком труда и необходимостью максимизировать эффективность и производительность сотрудников. Данные показывают, что средняя компания в США с 500 сотрудниками ежегодно теряет более $1,4 млн из-за траты времени на повторяющиеся задачи.

Решения RPA также могут сэкономить время и деньги, когда речь идет о малоценных рутинных задачах, выполняемых в рамках бизнеса. Например, когда RPA выполняет копирование и вставку информации из документа в базу данных, процесс идет быстрее, а результаты имеют более высокий уровень точности, чем когда эту задачу выполняют люди.

Оценки показывают, что RPA может увеличить вместимость рабочих мест на целых 50%. Не говоря уже о том, что высокоценный человеческий талант может быть применен к другой задаче.

RPA также можно использовать для извлечения данных с веб-сайтов, записи на прием, сбора информации от клиентов, контроля за соблюдением требований и привлечения сотрудников — и это лишь некоторые из задач.

Гиперавтоматизация

Согласно отчету PRNewsWite за 2021 год, доля рынка гиперавтоматизации вырастет до $26,5 млрд к 2028 году, а в отчете Salesforce прогнозируется, что не менее 80% организаций во всем мире перейдут на гиперавтоматизацию для оптимизации производительности и повышения удовлетворенности клиентов.
Гиперавтоматизация — это ключевое сочетание всех новейших инструментов инноваций, таких как:

ИИ без кода;
Платформы управления бизнесом и автоматизированные рабочие процессы;
Интеграционные платформы;
Интеллектуальная обработка документов;
Обработка естественного языка;
Роботизированная автоматизация процессов;
Инструменты отображения процессов.

Рост инноваций и инвестиций в экологически чистые «зеленые технологии»

Только в 2021 году стартапы в области климатических технологий привлекли почти $40 млрд для борьбы с последствиями изменения климата. От крупномасштабного преобразования промышленности в ее более чистые аналоги (электричество) до изобретения возобновляемых источников энергии, таких как зеленый водород, — зеленые технологии будут доминировать во взаимосвязанных мирах промышленности и инноваций.

Роберт Альтерс, глава BBVA Open Innovation — компании, занимающейся инновациями в области блокчейна, говорит: «Существуют две мегатенденции, декарбонизация и технологический прорыв, которые могут преобразовать все отрасли». Это заявление подтверждает важность «зеленых» технологий как одной из главных технологических тенденций 2023.

В 2022 году в переход к низкоуглеродной энергетике в мире было инвестировано впечатляющие — $1,1 трлн. Эти глобальные инвестиции установили новый рекорд и увеличились на 31% по сравнению с 2021 годом. Кроме того, это был первый год, когда инвестиции в экологически чистую энергию сравнялись с инвестициями в ископаемое топливо. На самом деле, чистые технологии набрали такой оборот, что более 25% всех венчурных капиталов в настоящее время направляются в компании, занимающиеся чистыми технологиями.

Отраслевые эксперты предполагают, что в 2023-24 годах ожидается увеличение финансирования и интереса к экологически чистым технологиям. Многие из этих компаний могут работать в сфере экологически чистого водорода. Водород является самым распространенным элементом на Земле, и при его сжигании не выделяется CO 2 , что дает ему большой потенциал в качестве источника зеленой энергии.

Ожидается, что рынок зеленого водорода будет расти в среднем на 61% до 2027 года и превысит объем $7 млрд.

По оценкам Совета по водороду, потребуется около $700 млрд инвестиций, ориентированных на водород, чтобы к 2050 году мир достиг нулевого уровня выбросов.

Технология улавливания углерода

Но хотя экологические инициативы, такие как посадка деревьев и переход на автомобили с водородным двигателем, могут со временем сократить выбросы углерода, многие эксперты считают, что влияние одних только этих усилий будет слишком незначительным и слишком запоздалым.

По данным Института Брукингса, глобальные выбросы парниковых газов в 2022 году достигли 58 гигатонн. Это самый большой показатель из когда-либо зарегистрированных. Задокументировано, что выбросы углерода являются одним из крупнейших факторов современного изменения климата.

Чтобы напрямую устранить некоторые из этих выбросов, лидеры экологически чистых технологий используют так называемую технологию улавливания углерода, чтобы добиться немедленного прогресса в направлении сокращения и даже обращения вспять выбросов.

Процесс включает в себя работу с супер-излучателями, такими как электростанции и заводы по производству бетона, для улавливания молекул углерода, когда они обычно выбрасываются в воздух.

Улавливание углерода позволяет эффективно удалять до 90% выбросов из воздуха, выбрасываемых на электростанциях и промышленных объектах. Оттуда компании по улавливанию углерода изолируют и извлекают углерод с помощью различных химических процессов, прежде чем перепродать его или заложить глубоко в землю, где он может быть преобразован обратно в камень.

Рост периферийных и квантовых вычислений

В статье ReportLinker за 2022 год оценивается резкий рост рынка граничных вычислений на 21,6% в период с 2021 по 2028 год. Граничные вычисления — это парадигма программирования, которая собирает, хранит и обрабатывает данные в источнике данных, а не в централизованной серверной среде. Этот децентрализованный процесс приближает понимание к фактической точке взаимодействия и позволяет машине анализировать необработанные данные в режиме реального времени.

Пограничные вычисления есть везде, от смарт-часов до компьютеров, наблюдающих за транспортным потоком на перекрестке. Тем не менее, технологические тенденции 2023 года могут стать свидетелями его радикального внедрения в индустрию аналитики данных.

• Полезное по теме прорывных технологий: прогнозы DeepTech на 2023 год: квантовые вычисления, ИИ и энергия в центре внимания

Квантовые вычисления приближаются к реальному применению

Квантовые вычисления стали предметом обсуждения с 1980-х годов. Перенесемся в 2024 год, и мир, наконец, приблизился к созданию реальных приложений для этого типа вычислений.

В то время как традиционные компьютеры, которые мы знаем сегодня, работают с двоичным кодом (либо 0, либо 1), квантовые компьютеры используют кубиты, что позволяет фрагменту данных существовать в двух состояниях одновременно (как 0, так и 1).

Вся эта технология сводится к увеличению скорости вычислений. Сложные вычисления, выполняемые современными компьютерами, могут занять миллионы лет, но с помощью квантовых вычислений их можно решить за считанные минуты.

Технологические и финансовые проблемы преследовали отрасль, но в последние месяцы она набирает обороты. Фактически, в 2022 году в технологии квантовых вычислений в государственном и частном секторах глобально было инвестировано $35,5 млрд.

Пока что лидером в гонке за квантовыми вычислениями является IBM. Osprey, квантовый компьютер IBM, был представлен в ноябре 2022 года и может похвастаться 433 кубитами. Компания заявляет, что к 2025 году у них будет компьютер с 4000 кубитами.

Однако технические эксперты говорят, что квантовым компьютерам для полноценной работы нужны миллионы кубитов. Многие эксперты ожидают, что это произойдет к 2027 году.

Alphabet управляет подразделением квантовых вычислений в течение последних шести лет и в марте 2022 года объявила, что станет отдельной компанией под названием Sandbox AQ.
В 2022 году они получили девятизначное финансирование, а к февралю 2023 года привлекли еще $500 млн.

Хотя проекты IBM и Alphabet выглядят многообещающе, другие менее известные компании создают конкуренцию и привлекают большие суммы финансирования в этом пространстве.
Например, китайская компания Origin Quantum в 2022 году привлекла $148,2 млн, что является самой большой суммой в индустрии квантовых вычислений за год.

По данным McKinsey, к 2035 году в квантовые вычисления в мире может быть инвестировано до $700 млрд.

В отрасли медико-биологических наук квантовые вычисления могут быть полезны для моделирования химических процессов, оптимизации дизайна фармацевтических препаратов и продвижения разработки персонализированного лечения с помощью геномики.

В финансовом секторе квантовые вычисления могут значительно снизить рыночные риски, улучшить обнаружение мошенничества и ускорить адаптацию клиентов.

Квантовые вычисления также могут иметь различные последствия для потребителей. Возьмем, к примеру, зарядку электромобилей. Полная зарядка электромобиля в домашних условиях занимает в среднем 10 часов . Даже самые быстрые скорости зарядки по-прежнему занимают 20 минут.

С квантовой технологией время зарядки потенциально может быть сокращено до 3-х минут дома и до нескольких секунд на высокоскоростных зарядных станциях.

Геномика

Помимо лучшего понимания жизни и современной аналитики здоровья, геномика также укрепила наши представления о нейронных сетях. В ближайшие годы быстро развивающиеся технологии, такие как анализ патогенов, платформы анализа данных геномного секвенирования следующего поколения (NGS) и редактирование генома без шрамов, будут использовать ИИ для расшифровки скрытых генетических кодов и паттернов, благодаря чему анализ геномных данных и метагеномика приобретут передовых агрегаторов. в биотехнологической отрасли.

Технические тенденции 2024 года также станут свидетелями роста функциональной геномики, использующей редактирование эпигенома для выявления влияния межгенных областей на биологические процессы.

Цифровые двойники для преодоления разрыва между цифровым и физическим мирами

Гиперавтоматизация инициировала множество технологических тенденций 2024 года, одной из которых является применение цифровых двойников, которые относятся к виртуальным представлениям объектов реального мира. Повсеместное распространение различных точек данных вызвало у ученых, занимающихся данными, потребность в виртуальном наблюдении за изменениями в реальных событиях и процессах путем подачи в машины большого количества информации.

• Интересное по теме: Технология цифровых двойников: потенциал для недвижимости, производства и городов будущего — большой обзор

Поставщики облачных услуг уже запустили значительные инфраструктуры цифровых двойников, такие как цифровой двойник Microsoft на платформе или цифровая цепочка поставок Google, для оптимизации логистики и производства.

В отчете Grand View Research за 2022 год прогнозируется колоссальный совокупный годовой темп роста в размере 37,5% в период с 2023 по 2030 год, что подчеркивает растущую актуальность цифровых двойников в повседневной работе отраслей.

Датафикация отраслей промышленности

Датафикация отраслей — неизбежная кульминация инноваций, упомянутых в списке технологических трендов 2024 года. Процесс относится к акту преобразования или модификации человеческих задач в технологию, управляемую данными. Это первый формирующий шаг к всеобъемлющему обществу, управляемому данными.

Аналитика рабочей силы, аналитика поведения продукта, аналитика транспорта, аналитика здоровья и т. д. — это разные ответвления одной и той же клиентоориентированной аналитической культуры. Огромное количество подключенных устройств Интернета вещей (IoT) означает несколько точек данных, которые позволяют более эффективно анализировать сильные и слабые стороны компании, угрозы и возможности. По данным Fittech, индустрия обработки данных становится прибыльной бизнес-моделью, поскольку в 2022 году ее рынок превысит отметку в $11 млрд.

Другие технологические тенденции в 2024 году

Что еще актуально среди техно-трендов текущего года? Альтернативы облачным вычислениям, дополненная реальность, чат-боты и 5G — все эти инновации становятся все более продвинутыми и достойными внимания, как в бизнесе, так и в жизни людей.

Альтернативы облачным вычислениям — граничные и туманные вычисления
Продвинутые альтернативы облачным вычислениям появляются одна за другой. Они упрощают и ускоряют обработку данных. Самые популярные на сегодня это:

граничные вычисления — данные обрабатываются ближе к запросу;
туманные вычисления — управление большими данными.

Сеть 5G – скорость и развитие технологий
Сеть 5G обеспечивает быструю передачу данных, необходимую для новейших технологий и Интернета вещей.

Дополненная реальность — виртуальный мир в нашей жизни
В настоящее время дополненная реальность (AR) присутствует не только в сфере развлечений. AR также используется армией, авиацией и в медицине.

Чат-боты – служба поддержки клиентов
Чат-боты, основанные на продвинутом искусственном интеллекте, в наши дни становятся все более популярными и актуальными. Они обычно используются для улучшения связи с клиентами.

Технологические тренды 2024 года – это, прежде всего, большое значение искусственного интеллекта (ИИ) и инновационных решений на его основе. При планировании будущей бизнес деятельности сегодня — компаниям важно не забывать как об автоматизации, так и о безопасности.