Индустрия поисковой оптимизации сейчас проходит через большую стройку: нейросети повсеместно заменяют ручной труд. Опыт команд, таких как Кручу Верчу, говорит о том, что с помощью ИИ создание контента можно поставить «на поток», выпуская экспертные статьи для гостевых публикаций (аутрич) и частных сетей блогов.

Правда, у этой медали есть и обратная сторона. Те же технологии машинного обучения делают поисковые алгоритмы защиты от накруток (антифрод) почти неуязвимыми для простых манипуляций с поведенческими факторами.

В этой статье вместе с экспертом Денисом Нарижным разберём, как нейросети работают по обе стороны баррикад: помогают нам создавать крутые проекты и одновременно возводят барьеры, которые всё сложнее обходить.

Как устроена система автоматического создания экспертных статей

Разделение задач между несколькими нейросетями позволяет контролировать качество собираемой фактуры, исключать галлюцинации и форматировать итоговый текст под технические требования поисковиков.

Размещение результативных ссылок в поисковой системе Google требует глубокой проработки документа. Поскольку алгоритмы пессимизируют страницы с бессмысленным контентом, выстраивается каскадная система. В этой парадигме искусственному интеллекту отводится вся рутина, а человеку — роль финального редактора и контролёра качества.

«Мы не полагаемся на одну нейронку, а запускаем конвейер из пяти разных моделей. Они работают по цепочке: одна собирает фактуру, другая ищет ошибки, третья делает план. Это позволяет нам выдавать качественный контент в огромных объемах, оставляя за авторами только итоговую проверку», — описывает процесс специалист.

Нейросети также успешно заменяют сторонние сервисы текстовой аналитики. Они перепроверяют материал на избыточное вхождение ключевых слов (переспам), наличие стоп-слов и вычищают неестественный машинный стиль повествования.

Как ИИ ускоряет создание ссылочных стратегий

Связка нейросетей с рабочими чатами и системами управления сайтами (Content Management System, CMS) сокращает время производства объемного аутрич-материала до десяти минут,. Это полностью убирает лишнюю переписку и бюрократию при постановке задач.

Когда нужно быстро проставить ссылки на тысячах доменов, на помощь приходит интерфейс прикладного программирования (Application Programming Interface, API). Разработчики вшивают нейросети прямо во внутренние инструменты агентства. Разница в скорости работы видна невооруженным глазом:

Подобная инфраструктура решает проблему бутылочного горлышка в производстве, полностью исключая из цепочки контент-менеджеров и долгие согласования ТЗ.

Нейросети Яндекса и ужесточение антифрода

Обучаемые алгоритмы поисковых систем анализируют неестественные паттерны поведения ботов. Это делает классические схемы накрутки ПФ нерентабельными и рискованными.

Искусственный интеллект используют обе стороны: пока специалисты автоматизируют контент, поисковая система «Яндекс» применяет машинное обучение для защиты выдачи. Современные фильтры вычисляют ботов прямо в процессе накрутки, моментально идентифицируя профили с нереалистичным поведением. Система жестко реагирует на аномалии — например, когда бот одновременно вводит в поиск название бренда, телефон и адрес.

Как отмечает руководитель агентства Кручу Верчу Денис Нарижный, такие системы артифрода обучены на базе мощных нейросетей, которые локализуют фейковый трафик и исключают его из ранжирования.

• «Я думаю, что это на уровне нейронок обучено, и они очень хорошо эту историю идентифицируют и успешно локализуют», — резюмирует ситуацию Денис Нарижный.

Если поисковик распознает сетку ботов на одном документе, позиции упадут на всех связанных проектах. Накрутка превращается в дорогую битву алгоритмов, что кардинально повышает себестоимость услуги.
Интеграция ИИ в сферу поисковой оптимизации — это двусторонний процесс. Для развертывания ссылочных сетей в поисковой системе Google нейросети стали инструментом радикального снижения издержек и повышения качества крупных текстов. При этом в экосистеме «Яндекса» ИИ работает как обучаемый фильтр, блокирующий примитивные алгоритмы накрутки.

Владельцам сайтов и специалистам предстоит адаптировать свои стратегии, делая упор на автоматизацию контроля качества, а не на массовую генерацию цифрового мусора. Победит тот, кто научится использовать технологии для создания пользы, а не просто для заваливания интернета текстами.