Новые технологии 2024 года: инновации и технологические прорывы будут влиять на нашу жизнь и бизнес

Высокие технологии активно влияют на мировое общество, экономику и бизнес приближая нас к будущему. Новые технологии, инновации, научные исследования и технологические прорывы концентрируются в 2024 году. 

В этом году ряд ключевых новых технологий — AI и ML, IoT, блокчейн, VR и AR, робототехника и автоматизация, сети 5G, квантовые вычисления, оказывают значительное влияние на различные отрасли экономики и на повседневную жизнь людей.

Эти новые технологии будут революционизировать и влиять на то, как мы работаем, ведем бизнес, общаемся и взаимодействуем. (Обзор обновляется и дополняется).

• Интересное по теме: Технологии будущего, взглянем на 30 лет вперед: обзор 20-ти новых технологий, они изменят нашу жизнь к 2050 году

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)

Искусственный интеллект (ИИ) — это способ сделать компьютеры умными и способными делать то, что обычно могут делать только люди, например учиться, разбираться в вещах и делать выбор.

Машинное обучение (ML) — это подмножество ИИ, которое включает использование алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам учиться и улучшать свою производительность при выполнении конкретной задачи без явного программирования. Алгоритмы машинного обучения обучаются с использованием больших наборов данных и могут делать прогнозы или предпринимать действия на основе закономерностей и тенденций, выявленных в данных.

Эти технологии используются в различных отраслях промышленности для повышения эффективности и принятия бизнес-решений. Искусственный интеллект и машинное обучение используются в различных отраслях для повышения эффективности и принятия решений.

• Читайте по теме: ИИ в России: тенденции развития рынка искусственного интеллекта в стране, возможности и проблемы — большой обзор

Примеры, как AI и ML действуют в разных отраслях:

• Здравоохранение: AI и ML используются для анализа медицинских карт, прогнозирования результатов лечения пациентов и помощи в диагностике и планировании лечения.
• Финансы: AI и ML могут помочь анализировать финансовые данные, выявлять тенденции и закономерности и давать рекомендации по инвестициям.
• Розничная торговля: AI и ML могут помочь в персонализации обслуживания клиентов, оптимизации ценообразования и управления запасами, а также в повышении эффективности цепочки поставок.
• Производство: AI и ML также могут улучшить производственные процессы, сократить количество дефектов и простоев, а также повысить общую эффективность.
• Транспорт: AI и ML используются для улучшения маршрутов, снижения расхода топлива и повышения безопасности в транспортной отрасли.
• Сельское хозяйство: ИИ и машинное обучение можно использовать для оптимизации управления посевами, повышения урожайности и сокращения отходов.
• Образование: AI и ML смогут персонализировать учебный процесс, оценивать успеваемость учащихся и предоставлять индивидуализированную обратную связь.

• Полезное по теме: 25 мегатрендов технологий будущего — эти технологические тенденции будут формировать наш мир, бизнес и экономику

Автономные транспортные средства

Автономные транспортные средства , также известные как беспилотные автомобили, — это транспортные средства, которые могут перемещаться и работать без участия человека-водителя. Многие компании и организации работают над тем, чтобы вывести эти автомобили на рынок.

Автономные транспортные средства имеют потенциальные преимущества, такие как повышенная безопасность, эффективность и доступность. Однако существуют проблемы, которые необходимо решить, прежде чем они смогут широко применяться, например, технологические проблемы, вопросы регулирования и социальные проблемы. Несмотря на эти проблемы, эксперты считают, что автономные транспортные средства могут изменить транспортный сектор в ближайшие десятилетия.

Внедрение может происходить постепенно, с введением различных уровней автономии с течением времени, например, полностью автономные транспортные средства в определенных условиях, прежде чем они станут широко доступны на дорогах общего пользования. Также возможно, что мы увидим на дорогах смесь автономных и управляемых людьми транспортных средств, точно так же, как научно-фантастические фильмы показывают миру футуристический мир с летающими автомобилями и прочим.

Цифровые двойники

Технология цифровых двойников создает виртуальные модели физических систем или процессов, и ожидается, что в 2024 году ее популярность будет продолжать расти. Цифровые двойники уже несколько лет позиционируют себя как один из ведущих технологических трендов современности, особенно если говорить о промышленном секторе.

Это не только цифровые копии объектов, пространств, физических систем или процессов, с помощью которых можно получать более точные продукты, снижать затраты или прогнозировать возможные ошибки. Они также открывают целый мир возможностей для тестирования и моделирования, например, адекватности поведения промышленного предприятия.

Физические объекты могут быть оцифрованы из облаков точек, информация может быть систематически сегментирована и помечена, цепочки поставок могут быть созданы и оптимизированы, процессы и оборудование могут быть автоматизированы с использованием других технологий, таких как ИИ, безопасность может быть улучшена, контроль качества и профилактическое обслуживание могут быть оптимизирован и т.д.

Технологии вызывают интерес в различных отраслях, таких как производство, здравоохранение и инфраструктура. В производстве цифровые двойники могут оптимизировать производственные процессы, в здравоохранении они могут моделировать хирургические процедуры, а в инфраструктуре они могут оптимизировать проектирование и эксплуатацию зданий и транспортных систем.

Рост цифровых двойников обусловлен достижениями в области технологий, развитием Интернета вещей и растущим спросом на принятие решений на основе данных. Скорее всего, они будут продолжать развиваться и становиться все более сложными, с более широким спектром приложений и возможностей. Также возможно, что цифровые двойники станут более интегрированными с другими технологиями, такими как AI и ML, для расширения их возможностей.

Эта технология позволяет нам изменять компоненты, которые нам нужны в цифровом мире, до тех пор, пока они не будут оптимизированы и не достигнут своей наилучшей версии в реальном мире. Это полностью изменит то, как совершенствуются бизнес-процессы, повысит эффективность и экспоненциально сократит расходы в строительстве, авиации, здравоохранении и образовании.

Блокчейн и децентрализация

Использование технологии блокчейн будет продолжать расти в 2024 году и спустя годы с потенциальными приложениями в таких областях, как управление цепочками поставок, финансы, недвижимость и др. Трудно с уверенностью предсказать, будет ли технология блокчейна «править» в этом году или нет, так как принятие и использование технологии блокчейн зависит от множества факторов, таких как рыночный спрос, нормативно-правовая среда и наличие поддерживающей инфраструктуры.

Но технология блокчейна, вероятно, останется важной и влиятельной технологией на долгие годы. Как вы знаете, блокчейн — это технология распределенного реестра, которая обеспечивает безопасную и прозрачную запись транзакций и может преобразовать широкий спектр отраслей за счет повышение прозрачности, безопасности и эффективности.

До сих пор процессы онлайн-платежей с участием двух сторон осуществлялись через посредника, который проверял данные через централизованную систему, что могло привести ко многим проблемам. Однако с появлением технологии блокчейн и ее децентрализованной модели окончательный контроль над организацией устранен, а данные хранятся в зашифрованном и гораздо более безопасном виде.

Децентрализация создает новые способы транзакций, общения и ведения бизнеса, а также способствует автоматизации, что приводит к значительному увеличению цифровой собственности. По прогнозам аналитиков к 2025 году коммерческая добавленная стоимость этой технологии вырастет до более чем $176 млрд, поэтому она превратилась из технологии, предназначенной исключительно для финансового сектора или более связанной с криптовалютами, в начало внедрения во многих секторах.

Блокчейн создает новые бизнес-идеи, ускоряет процесс проверки транзакций, предотвращает мошенничество и кибератаки, а также является высокоэффективным, надежным и безопасным. Вот почему для ведения бизнеса в ближайшие годы будет крайне важно улучшить отслеживание данных, создать новые биллинговые системы, разместить патенты, отслеживать процессы продаж, защищать медицинские данные и т. д.

Технологии пограничных вычислений

Ожидается, что граничные вычисления, которые приближают вычислительную мощность к источнику данных, будут приобретать все большее значение, поскольку объем данных, генерируемых подключенными устройствами, продолжает расти. Проще говоря, граничные вычисления относятся к использованию вычислительных ресурсов и возможностей обработки данных на «периферии» сети или рядом с ней, а не в централизованном месте, таком как центр обработки данных.

Пограничные вычисления часто используются в ситуациях, когда важна низкая задержка (т. е. время, необходимое для передачи и обработки данных), или когда отправлять данные в централизованное место для обработки нецелесообразно или экономически нецелесообразно.

Ожидается, что несколько факторов будут способствовать дальнейшему развитию и внедрению граничных вычислений в будущем. К ним относятся рост Интернета вещей (IoT), растущий спрос на обработку данных в реальном времени и принятие решений, а также необходимость обработки больших объемов данных, генерируемых устройствами и датчиками, как указано выше.

Интернет вещей (IoT) для гиперсвязанного мира

Технология Интернет вещей (IoT) относится к растущей сети физических объектов, подключенных к Интернету, которые могут общаться друг с другом и обмениваться данными. Эти подключенные устройства могут варьироваться от простых датчиков до более сложных устройств, таких как бытовая техника, транспортные средства и промышленное оборудование.

Устройства IoT могут собирать и передавать данные, а также ими можно управлять и получать к ним удаленный доступ через Интернет. Это позволяет создавать новые продукты и услуги, основанные на подключении и совместном использовании данных.

Мы наблюдаем время, когда датчики IoT и сети подключенных устройств стали фундаментальной точкой для создания цифровых двойников, построения метавселенной, улучшения работы умных машин или проектирования городов будущего.

В нашей личной и рабочей жизни появляется все больше интеллектуальных устройств, но до сих пор мы сталкивались с некоторыми проблемами связи из-за разных платформ или операционных систем. Поэтому этот год станет годом разработки глобальных стандартов и протоколов для более эффективной коммуникации.

Технология IoT собирает и интерпретирует данные, собранные промышленными машинами, а затем предоставляет информацию о процессе для повышения эффективности , сокращения затрат на производство, выявления новых возможностей для бизнеса и потребительских тенденций или продвижения инновационных продуктов.

Сейчас мы находимся только на начальной стадии того, что может быть достигнуто в области новых технологий IoT. Прогнозируется, что в 2024 году в мире будет использоваться около 50 миллионов устройств IoT. Это создаст огромную сеть взаимосвязанных устройств, которые обеспечат большую безопасность, эффективность и принятие решений. для бизнеса по мере сбора и анализа большего количества данных.

Примеры использования Интернета вещей:

• Умные дома: устройствами IoT, такими как интеллектуальные термостаты, системы безопасности и освещение, можно управлять и получать к ним доступ удаленно через смартфон или планшет.
• Промышленное применение: Мониторинг и оптимизация промышленных процессов, таких как использование энергии и техническое обслуживание оборудования.
• Транспорт: повысьте безопасность и эффективность в транспортной отрасли, например, отслеживая местоположение и состояние транспортных средств и предоставляя обновления трафика в режиме реального времени.
• Сельское хозяйство: оптимизируйте управление посевами, повысьте урожайность и сократите количество отходов.

Таким образом Интернет вещей меняет способ нашего взаимодействия с окружающим миром и позволяет разрабатывать новые продукты и услуги, основанные на подключении и обмене данными.

Кибербезопасность

Кибербезопасность относится к практикам и технологиям, используемым для защиты компьютерных систем, сетей и устройств от киберугроз, таких как взлом, вредоносное ПО и утечка данных. По мере того, как использование технологий продолжает расти и развиваться, растут и угрозы кибербезопасности. Ожидается, что важность кибербезопасности будет продолжать расти по мере подключения большего количества устройств и систем.

Ожидается, что несколько тенденций будут определять будущее кибербезопасности. Одной из тенденций является растущее использование облачных вычислений, то есть предоставление вычислительных услуг через Интернет. Облачные вычисления предлагают много преимуществ, таких как повышенная эффективность и экономия средств, но они также создают новые проблемы безопасности, такие как необходимость защиты данных, которые хранятся и обрабатываются в облаке.

Другой тенденцией является рост Интернета вещей (IoT) , который относится к увеличению числа устройств, подключенных к Интернету, таких как умная бытовая техника, медицинские устройства и промышленное оборудование. Ожидается, что расширение Интернета вещей создаст новые проблемы безопасности, поскольку эти устройства могут быть более уязвимы для киберугроз из-за их ограниченной вычислительной мощности и отсутствия встроенных мер безопасности.

Третьей тенденцией является все более широкое использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в кибербезопасности. Эти технологии используются для повышения точности и эффективности систем кибербезопасности, но они также вызывают опасения по поводу возможности использования ИИ в злонамеренных целях.

ИИ и безопасность

Одной из важных технологических тенденций года, тесно связанной с устройствами Интернета вещей, станет защита данных, которыми обмениваются интеллектуальные сети. Улучшение возможностей безопасности таких устройств станет приоритетом для компаний, и искусственный интеллект будет играть центральную роль в этой задаче.

Рост 5G означает более быструю связь и возможность подключения большего количества устройств. ИИ и машинное обучение обеспечивают более активный подход к решениям по обеспечению безопасности и позволяют быстро автоматизировать процессы принятия решений и создавать шаблоны на основе неполных или измененных данных.

Алгоритмы учатся на точных данных об угрозах, что позволяет им быстрее обнаруживать опасности, достигать минимальной погрешности, прогнозировать потенциальные угрозы и помогать экспертам по кибербезопасности создавать более надежные протоколы.

Технология 5G

Ожидается, что в ближайшие годы развертывание сетей 5G ускорится, что обеспечит более высокую скорость и меньшую задержку для мобильных устройств. 5G — это технология мобильной сети пятого поколения, предназначенная для обеспечения более высоких скоростей и более надежного соединения, чем предыдущие поколения. Это беспроводная технология, работающая в диапазоне частот миллиметрового диапазона, что позволяет передавать данные на высоких скоростях на короткие расстояния.

Некоторые из ключевых особенностей 5G включают в себя:

Высокая скорость: сети 5G теперь намного быстрее, чем сети предыдущих поколений, с максимальной скоростью до 20 Гбит/с (гигабит в секунду). Это означает, что сети 5G могут передавать данные намного быстрее, чем сети 4G, что позволяет загружать и транслировать видео высокой четкости, играть в онлайн-игры и использовать другие приложения, интенсивно использующие данные, без задержек или сбоев.

Низкая задержка: задержка — это время, необходимое сигналу для прохождения между устройством и сетью. Сети 5G имеют значительно меньшую задержку, чем предыдущие поколения, со средней задержкой около 1 миллисекунды. Это означает, что сети 5G могут реагировать на запросы намного быстрее, что делает их идеальными для приложений, требующих взаимодействия в реальном времени, таких как удаленная хирургия или беспилотные автомобили.

Большая емкость: сети 5G могут поддерживать гораздо больше устройств, чем предыдущие поколения, благодаря использованию в них передовых технологий, таких как формирование луча и массовый MIMO (несколько входов, несколько выходов). Это делает 5G идеальным для использования в многолюдных местах, таких как спортивные стадионы или центры городов, где множество устройств конкурируют за сетевые ресурсы.

Повышенная надежность: сети 5G спроектированы так, чтобы быть более надежными, чем предыдущие поколения, с более низким уровнем сброшенных вызовов и потерянных соединений. Это делает их идеальными для использования в критически важных приложениях, таких как службы экстренной помощи или промышленная автоматизация.

Мы можем сказать, что 5G произведет революцию в том, как мы используем мобильные устройства и подключаемся к Интернету, открывая новые приложения и услуги, которые раньше были невозможны.

Квантовые вычисления

Квантовые вычисления — это новая технология, использующая квантово-механические явления для обработки данных . Он отличается от классических вычислений, использующих биты, и квантовых компьютеров, использующих кубиты. По сравнению с классическими компьютерами они намного быстрее выполняют некоторые задачи.

Квантовые компьютеры могут произвести революцию в таких областях, как материаловедение, открытие лекарств и финансовое моделирование. Он все еще находится на ранних стадиях разработки, и перед его широким использованием необходимо решить несколько технических проблем.

Многие компании, такие как Splunk, Honeywell, Microsoft, AWS, Google и другие, работают над разработкой технологии квантовых вычислений. Ожидается, что к 2029 году рынок квантовых вычислений принесет более $2,5 млрд дохода. Для достижения успеха в этой области ученым и инженером необходимо наращивать профессиональный опыт в области квантовой механики, линейной алгебры, вероятности, теории информации и машинного обучения.

Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)

Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR) — это передовые компьютерные технологии, которые имеют множество применений, таких как игры, образование и здравоохранение. VR создает сгенерированный компьютером мир, который человек может воспринимать так, как если бы он был там, в то время как AR добавляет сгенерированные компьютером изображения к представлению человека о реальном мире.

Обе технологии имеют широкий спектр приложений и, как ожидается, будут продолжать расти в отраслях и приложениях в будущем. Виртуальная реальность уже используется для игр, образования, обучения и развлечений и, вероятно, будет продолжать расширяться.

Дополненная реальность также использовалась для обогащения реального мира дополнительной информацией и, вероятно, будет продолжать развиваться и использоваться по-новому. VR и AR также имеют потенциал для удаленной работы и общения, поскольку они могут создавать иммерсивные виртуальные среды, в которых люди могут удаленно работать и взаимодействовать друг с другом. Ранее в 2019 году уже было продано 14 млн AR- и VR-гаджетов.

И виртуальная, и дополненная реальность, вероятно, будут продолжать использоваться в различных отраслях и приложениях в 2024 году. Виртуальная реальность уже использовалась для широкого круга целей, включая игры, образование, обучение и развлечения, и эти приложения, вероятно, будут продолжать использоваться. расширять.

Метавселенная

Эта тенденция стала хайповой темой в любом разговоре о будущем технологического сектора, но в итоге это всего лишь  искусственный «рыночный пузырь». Эта среда возможно имеет определенные экономические перспективы (но пока что мир и общество не принимает ее в серьез). Тема получила популярность в основном у геймеров и криптовалютных спекулянтов. Тем не менее, по некоторым теоретическим прогнозам «рыночный пузырь» быстро не лопнет и может достигнуть $800 млрд к середине этого десятилетия.

• Интересное по теме: Будущее метавселенной — как изменится мир в ближайшие 10 лет: прогнозы и взгляд футуристов на metaverse 2030 года

Многие компании уже используют эту среду для улучшения своей продукции, создания нового имиджа бренда или связи со своими потребителями. Промышленная метавселенная — одна из самых больших надежд отрасли и того, что известно как Индустрия 5.0. Применений множество, начиная от захвата и оцифровки реального мира, понимания и обогащения данных в виртуальных средах или достижения устойчивых целей с оптимизацией затрат.

Мы все еще далеки от того, чтобы увидеть эту цифровую вселенную, которая сочетает виртуальную и физическую реальность в общем онлайн-пространстве. Есть вероятность, что технология metaverse полностью изменит то, как мы работаем, делаем покупки или развлекаемся, и мы уже начали видеть некоторые его возможности.

3D-печать

3D-печать, также известная как аддитивное производство, представляет собой процесс, который создает физический объект из цифровой модели, наращивая его слой за слоем. У него есть потенциал, чтобы произвести революцию в том, как мы производим, проектируем и думаем о физических объектах.

В будущем 3D-печать, скорее всего, продолжит развиваться и получит более широкое распространение, что приведет к значительным изменениям в том, как мы производим и потребляем товары.

Потенциальные разработки включают более широкое внедрение и интеграцию в производственные процессы, более широкое использование биопечати, более широкое использование в строительстве и более современные материалы. Будущее 3D-печати многообещающее, с потенциальными применениями в производстве, строительстве и здравоохранении. Безусловно технология 3D-печати продолжит развиваться в 2024 году.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Подобно ИИ и VR/MR, технологии робототехники разрабатываются для широкого спектра приложений, включая производство, здравоохранение и транспорт. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это тип технологии, которая позволяет организациям автоматизировать повторяющиеся задачи, основанные на правилах, путем создания цифровых работников или программных роботов для их выполнения.

RPA предназначен для повышения эффективности, сокращения количества ошибок и высвобождения людей, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных задачах с добавленной стоимостью.

Тесно связанный с ИИ и машинным обучением, RPA автоматизирует бизнес-процессы, такие как интерпретация приложений, обработка транзакций, обработка данных или даже ответы на электронные письма.

Главное преимущество RPA в автоматизации повторяющихся задач, которые раньше выполнялись сотрудниками, не позволяя им сосредоточиться на более творческих и продуктивных задачах. Это также снижает затраты, повышает рентабельность, сокращает время, затрачиваемое на трудоемкие задачи, и снижает вероятность ошибки.

Таким образом, RPA помогает использовать человеческий талант компаний и очень полезен при сборе и хранении различных данных в таких секторах, как финансы, обслуживание клиентов или человеческие ресурсы.

В настоящее время мы еще не выяснили, насколько большой станет роботизированная автоматизация процессов в 2024 году, так как это зависит от достижений в программном обеспечении RPA и внедрении этих технологий компаниями. Тем не менее, RPA, вероятно, будет популярной технологией в этом году, так как компании стремятся повысить эффективность и сократить расходы за счет автоматизации.

Одной из потенциальных областей роста для RPA является аутсорсинг бизнес-процессов (BPO). Многие поставщики BPO уже используют RPA для автоматизации повторяющихся задач и повышения эффективности, и эта тенденция, вероятно, сохранится в ближайшие годы.

Аугментация человека

Вы слышали о аугментации человека? Это использование технологий, чтобы каким-то образом сделать наши тела или умы лучше. Это может включать в себя такие вещи, как протезы, экзоскелеты или даже связь между нашим мозгом и компьютером.

В ближайшие несколько лет мы, вероятно, увидим еще больше достижений в этой области. Например, протезы и экзоскелеты могут стать еще лучше и доступнее, помогая людям с ограниченными возможностями делать то, что они раньше не могли. Интерфейсы мозг-компьютер могут позволить нашему мозгу напрямую работать с компьютерами, делая нас умнее и опытнее. А дополненная или виртуальная реальность может изменить то, как мы воспринимаем мир.

Ученые считают, что аугментация человека может сделать нашу жизнь лучше. Но важно также думать об этической стороне технологии и убедиться, что она используется правильно.

Новая энергетика и устойчивые технологии

Стремление к созданию бизнес-моделей, которые более бережно относятся к окружающей среде, сочетается с энергетическим кризисом, в который мы вовлечены. Объединение обоих дает новые формулы для снижения нашей постоянно растущей зависимости от углеводородов . По этой причине применяемые технологии могут переломить ситуацию.

Искусственный интеллект полезен, особенно для увеличения преимуществ возобновляемых источников энергии, таких как ветровая и солнечная энергия, за счет профилактического обслуживания. Аномалии можно обнаруживать, а сбои прогнозировать до того, как они произойдут, что приводит к значительной экономии средств.

Зеленый водород также является одной из самых больших надежд на энергетический переход и на снижение высокого уровня выбросов, производимых такими отраслями, как транспорт. Или технология плавающего ветра максимально использует ветер, оживляя прибрежные сообщества и приближая производство энергии к центрам потребления.

В последние годы мы видели, как многие компании внесли многочисленные изменения в организацию своего бизнеса и сосредоточили внимание на сокращении и отслеживании выбросов CO2, миграции в облако, оптимизации и автоматизации процессов.

Благодаря таким технологиям, как искусственный интеллект, блокчейн, облачные вычисления, расширенная реальность или робототехника, среди многих других, можно создать более экологичное и устойчивое будущее без ущерба для эффективности и роста бизнеса.

Возобновляемая энергия

Возобновляемая энергия относится к источникам энергии, которые естественным образом пополняются и могут использоваться снова и снова, например, солнечная, ветровая, гидро- и геотермальная. Эти источники энергии считаются возобновляемыми, потому что они не конечны, в отличие от ископаемого топлива.

Использование возобновляемых источников энергии может помочь уменьшить нашу зависимость от ископаемого топлива, которое способствует изменению климата и загрязнению воздуха. Это также может помочь уменьшить нашу зависимость от не возобновляемых источников энергии, которые могут быть более дорогими и оказывать негативное воздействие на окружающую среду.

Возобновляемая энергия является важной частью устойчивой энергетики будущего, и многие страны и организации работают над расширением использования возобновляемых источников энергии.