В этом обзоре мы исследуем, как интеграция 2-х технологий может помочь индустрии информационных технологий в будущем. Роль Интернета вещей (IOT) в искусственном интеллекте (AI) определяется как возможность подключения вычислительных и сетевых устройств. Эти возможности подключения не ограничиваются только электронными устройствами, но и распространяются на предметы и вещи повседневного пользования.
Эти устройства, объекты и предметы способны генерировать данные, обмениваться ими, обрабатывать их, а затем принимать решения на основе обработки данных при минимальном участии человека. Идея управления электронными устройствами и приборами с помощью вычислительных, сенсорных и сетевых технологий существует уже несколько десятилетий. Но недавняя промышленная революция и технологические тенденции привели к тому, что Интернет вещей (IOT) стал повсеместной реальностью в мире.
Современный человек сегодня окружен Интернетом вещей, таким образом технология IoT позволяет включить интернет в каждую сферу жизни, как дом, офис, путешествия, магазин, работа и др. Интернет вещей является новой и развивающейся технологией для социального, технического и экономического значения общества.
Содержание:
Роль Интернета вещей в ИИ
Интернет вещей и искусственный интеллект являются развивающимися технологическими областями и имеют тесную связь друг с другом. Пересечение 2-х областей обеспечивает различные типы решений на современном рынке информационных технологий. Машинное обучение определяется как область искусственного интеллекта, в которой используется мощный компьютер, способный вести себя и действовать как настоящий человеческий мозг.
Таким образом, машинное обучение автоматизирует человеческое поведение в машинах, используя различные виды поведения искусственного интеллекта. Искусственный интеллект способен обрабатывать и воссоздавать все то, что может делать человек, например, распознавание речи, перевод зрения в текст, семантический анализ текстовых данных и т.д.
Применяются методы машинного обучения и глубокого обучения
Для этой цели были использованы различные методы, такие как машинное обучение и глубокое обучение. Эти методы являются подотраслями искусственного интеллекта. Мы также можем проводить анализ больших объемов данных с помощью методов Data Science, которые также относятся к области искусственного интеллекта. Интернет вещей сегодня — это технология, которая позволяет машинам соединяться с миром Интернета для генерации и обмена данными с вычислительными и невычислительными устройствами.
В IOT несколько вычислительных и невычислительных устройств генерируют данные. Генерируемые данные в основном имеют неструктурированную форму и не имеют формата языка структурных запросов. Это означает, что центральному вычислительному устройству требуется много вычислительных задач для обработки сырых данных в полезную информацию, которая была сгенерирована несколькими подключенными к нему устройствами.
После появления ИИ различные технологии, такие как межмашинная коммуникация, обработка естественного языка, глубокое обучение и обучение с усилением, позволяют машинам работать с абстрактными данными. Объединение искусственного интеллекта с Интернетом вещей помогает быстро обрабатывать данные и дает ответы в режиме реального времени на подключенных устройствах, на которые человек может быстро отреагировать.
Сравнение технологий IOT и AI
Действительно, в настоящее время происходит революция устройств интернета вещей (IOT), и этот процесс продолжается во всем мире. Искусственный интеллект (AI) может сыграть важную роль в (IOT) с точки зрения эффективности и точности.
Согласно статистике, доля искусственного интеллекта на мировом рынке составляет примерно $9,51 млрд, а с учетом обстоятельств и тенденций людей по всему миру прогнозируется увеличение до $14,69 млрд в ближайшие годы.
Интернет вещей (IOT)
Если говорить о работающих устройствах Интернета вещей в мире, то, согласно статистике, количество пользователей, подключенных к интернету вещей, в 2019 году составляет 26,66 млрд, а в 2025 году будет расти до 76,66 млрд.
Согласно статистики AI, и IOT являются быстрорастущими, развивающимися и цифровыми технологиями во всем мире. Прочная связь между технологиями помогает цифровой индустрии создавать более точные и эффективные решения для общества. В случае с искусственным интеллектом и Интернетом вещей обе технологии имеют тесную связь, и объединение обеих технологий будет полезно для предоставления хорошего решения для индустрии информационных технологий.
Применение искусственного интеллекта в IOT?
Как ИИ, так и Интернет вещей способны автоматизировать различные промышленные процессы. Ниже приведены некоторые из примеров, которые созданы благодаря сочетанию этих двух процессов.
Умный дом с поддержкой ИИ и IOT
В доме различные электронные устройства, такие как холодильник, морозильник, микроволновая печь, электросеть, водоснабжение и система безопасности, подключаются к Интернету вещей с помощью датчиков и Интернета. Здесь искусственный интеллект работает и действует как анализ данных, прогнозирование данных и принятие решений, чтобы мгновенно и в реальном времени реагировать на подключенные к IOT устройства.
Умные города с поддержкой ИИ и IOT
Концепция умных городов также набирает популярность в мире, как и умные дома. В умных городах различные задачи, такие как интеллектуальная транспортная система (ITS), система управления отходами, система управления дренажом, система управления парковками, интеллектуальные сети, система управления железными и автомобильными дорогами, безопасность и охрана всего города. Это лишь некоторые из основных задач, которые были решены с помощью Интернета вещей и искусственного интеллекта, чтобы сделать город умным.
Использование искусственного интеллекта и IOT в сфере здравоохранения
Отрасль медицины и здравоохранения очень обширна и имеет огромное количество заинтересованных сторон, связанных с ней. Носимые устройства и технологии с поддержкой IOT и ИИ изменят весь сценарий развития отрасли здравоохранения. Огромное количество данных было получено с помощью IOT и носимых устройств.
Для глубокого изучения данных, генерируемых IOT-устройствами, алгоритмы и инструменты искусственного интеллекта помогут сделать прогноз и анализ данных. На основе прогнозов и анализа мы можем принимать решения, с помощью которых мы улучшим услуги медицины и здравоохранения.
В итоге
Интернет вещей, связанный с несколькими машинами, присутствующими в сети, которые общаются друг с другом и генерируют данные. Этот большой объем данных образует большие данные. Для глубокого изучения данных будут полезны алгоритмы искусственного интеллекта. Используя алгоритмы ИИ, мы извлекаем полезную и значимую информацию из необработанных данных.
Существуют взаимные преимущества использования технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей. Есть много областей бизнеса и промышленности, которые могут воспользоваться преимуществами использования обеих технологий.
Новые комментарии: