Добро пожаловать в будущее, оно уже здесь. Предлагаем вам список из 15-ти лучших технологий будущего, которые будут определять следующее десятилетие на Земле.
Согласно прогнозам более 800 экспертов, экономистов, бизнесменов и руководителей, опрошенных Всемирным экономическим форумом (WEF), следующие технологии будут в тренде. Они совершат технологическую революцию в нашем мире.(ниже смотрите видео о технологиях будущего).
Содержание:
Слияние технологий AI и IoT — концепция AIoT
Как технологии IoT и ИИ могут поддерживать друг друга? Прорывная концепция AIoT
В IoT события реального мира сигнализируются и обрабатываются для создания соответствующей реакции. Таким образом, любое приложение IoT, использующее программное обеспечение для генерирования ответа на событие-триггер, является, по крайней мере, базовой формой ИИ, а ИИ в таком случае необходим для IoT. Вопрос для пользователей и разработчиков IoT заключается не в том, использовать ли ИИ, а в том, насколько далеко можно зайти с его помощью. Это зависит от сложности и изменчивости систем реального мира, которые поддерживает IoT.
Простой ИИ, основанный на правилах, может сказать: «Если триггерный выключатель нажат, включите свет A», а более сложный может сказать: «Если триггерный выключатель нажат, и темно, включите свет A». Это не только распознавание события (нажатие на спусковой крючок), но и распознавание состояния (темно). Программисты используют таблицы состояний/событий, чтобы описать, как серия событий интерпретируется в нескольких состояниях, но это работает только в том случае, если существует ограниченное количество состояний, которые можно легко распознать.
Применение механизмов инференциального ИИ, ML и генеративного ИИ требует источника знаний, а также набора правил. Как правило, для работы с контурами управления в IoT используется не более чем ML по той простой причине, что время, необходимое для выполнения более сложного анализа, выходит за рамки требуемого времени отклика.
Достаточно простые инструменты ИИ могут улучшить работу контуров управления. В примере с грузовиком, прибывшим на склад с товарами для хранения, простой ИИ может обеспечить водителю возможность ввести код для прохода через ворота безопасности. Это избавит вас от необходимости нанимать работника для обслуживания ворот. Также возможно считывание штрих-кода или RFID-метки на самом автомобиле и предоставление доступа без ввода кода.
Это позволит грузовику продолжать движение, пока подтверждается его право на въезд, что еще больше ускорит процесс. Анализ товарно-транспортной накладной может дать больше преимуществ в управлении грузовиком, а анализ ИИ ресурсов и времени, необходимых для разгрузки и/или погрузки автомобиля, также может быть полезен для более эффективного перемещения товаров.
Если для определения реакции на событие IoT необходимо проанализировать больше условий, этот процесс выходит за рамки возможностей простого приложения ИИ. Если состояние «темно» заменить состоянием «мне нужно больше света», а IoT-система должна реагировать не на конкретный триггерный переключатель, а на задачу, которую пытается выполнить человек, то простого ИИ будет недостаточно.
В такой ситуации ML-форма ИИ могла бы отслеживать прибытие грузовика с товаром на склад. Со временем он может узнать, когда водителям и рабочим нужно больше света, и активировать выключатель без участия человека. В качестве альтернативы эксперт может выполнять предполагаемые задачи и обучать программное обеспечение, когда необходимо увеличить количество света. Программное обеспечение на основе ИИ и ОД устранит необходимость в программисте для создания каждого приложения IoT.
Прорыв технологии Блокчейн (Blockchain)
Представляем 20 идей бизнеса на блокчейн: сервис каршеринга, биржа фриланса, цифровые резюме, бронирования, реклама на blockchain и др.
Мобильные технологии
Тенденция такова — мобильные технологии сегодня оказывают огромное разрушительное влияние на устоявшиеся отрасли, преобразуя и изменяя все сектора бизнеса в мире. Тренды мобильных приложений в 2023-24 гг.: рынок разработки мобильных приложений переживает бум.
Автономные автомашины (беспилотный транспорт)
Беспилотный транспорт для людей: плюсы и минусы самоуправляемых автомобилей
3D-печать
3D-печать автомобилей: новый стальной сплав может сделать это возможным
Робототехника
Робототехника как услуга: что это такое и почему сейчас становится популярной в бизнесе?
Технологии AI / IoT / VR / AR / XR
Триединство новых технологий: ИИ, блокчейн и Интернет вещей. Старт эры ABIoT, рост ZTA, eSIM и XR — обзор тенденций года
Квантовые вычисления
Прогнозы DeepTech на 2024 год: квантовые вычисления, ИИ и энергия в центре внимания
Сети 5G
Технология 5G повлияет на развитие пяти отраслей промышленности в мире
Дополнительно 5 технологий будущего доступные нам уже сегодня:
Голосовой помощник (Voice Assistant)
Беспроводные мощности (Wireless Power)
Мобильный интернет
Кибербезопасность
Облако (облачные вычисления)
- Читайте интересное по теме: Каким будет бизнес в будущем и что готовит для нас ближайшее будущее? Печать органов, нанотехнологии, генная терапия, 3-D биопринтинг и компьютерное зрение — представляем топ-10 бизнес-технологий будущего.
- Полезное по теме — Ведущие индустрии, которые сформируют эру после текущего кризиса Covid-19. Посмотрим на индустрии будущего, сферы бизнеса и стартапы, которые будут процветать после окончания пандемии Covid-19.
Новые комментарии: