ИИ в России: тенденции развития рынка искусственного интеллекта в стране, возможности и проблемы

Как развивается ИИ сегодня в России в период бума AI в мире? Есть ли профессиональный потенциал и технологический опыт у отечественных ИТ-компаний и разработчиков для динамичного роста рынка искусственного интеллекта в стране?

В постиндустриальной экономике развитие (в абсолютном значении – лидерство) в сфере высоких технологий – принципиально как для международного, так и для внутреннего рынка. Сейчас будущее создают компании, сделавшие ставку на развитие искусственного интеллекта (AI), поскольку он становится универсальной «технологической валютой» практически для всех отраслей экономики, науки и даже культуры.

Российские компании активно разрабатывают различные системы ИИ, которые, изначально воспринимаясь забавными и развлекательными, со временем внедряются в бизнес, практическое производство или сферу оказания услуг.

Тенденции и возможности развития рынка ИИ в России

На развитие технологий, тем более таких сложных, как искусственный интеллект, оказывают значительное влияние не только научный фактор (возможность воплощения в жизнь теоретических разработок, успешность проводимых экспериментов), но также административно-юридический (как пример – ограничения на использование ИИ) и этический (особенно, когда речь идёт о вторжении в сугубо «человеческие» сферы деятельности, например, творчество или личные отношения).

• Читайте по теме AI: 32 бизнес-идеи искусственного интеллекта (ИИ) для стартапов, которые можно запустить в 2023 году. ИИ — это тренд сегодня и предприниматели могут воспользоваться преимуществами этой новой технологии для запуска технологичного стартапа.

Технологии, связанные с развитием искусственного интеллекта, в наше время интересуют не только завсегдатаев интернета, которые развлекаются с нейросетями, создавая картинки, тексты и музыку, сгенерированные самообучаемыми программными комплексами. В первую очередь, ИИ интересен сферам, в которых речь идёт о безопасности жизни и здоровья населения. Так, в российских мегаполисах активно внедряются системы распознавания лиц в общественных местах, а уровень проникновения нейротехнологий в отраслях, связанных с финансами, информационными технологиями, связью и торговлей, составляет 53%.

Интересной особенностью российского рынка ИИ-технологий является привлечение к разработке новых программных продуктов не только технических специалистов (математиков, статистиков, программистов, проектировщиков, алгоритмистов), но и гуманитариев, в задачи которых, в частности, выходит вычитка текстов, генерируемых нейросетью, указание на совершаемые ею грамматические, синтаксические и стилистические ошибки, ошибки перевода и словоупотребления.

• Полезное по теме ИИ: Обзор лучших инструментов искусственного интеллекта (AI) для бизнеса и предпринимателей в 2023 году

Перспективы ИИ-технологий в России

Среди основных тенденций, которые сейчас получают как государственную, так и частную финансовую поддержку, наиболее значимы следующие:

1. Технологии хранения, анализа и обработки больших данных (Big Data). По экспертной оценке Ассоциации участников рынка больших данных (СРО АБД), объём рынка в денежном выражении может продемонстрировать в самое ближайшее время взрывной рост и увеличиться до 319 миллиардов рублей к декабрю 2024, то есть за ближайшие полтора года. И это при том, что сейчас он оценивается в пределах от 10 до 30 миллиардов.

2. Технологии обеспечения массовой безопасности. Вопросы внедрения ИИ в этой сфере, в первую очередь, связаны с «компьютерным зрением» системами распознавания лиц (Computer Vision, CV), которые позволяют вычислить в толпе преступников или подозреваемых в совершении правонарушений, предотвратить нежелательные в общественных местах действия и т.д. Особенно заинтересовано государство в технологиях, которые позволяют избежать терактов, техногенных и природных катастроф, а также минимизировать негативные последствия уже произошедших.

В бизнесе технологии этой группы могут использоваться для мониторинга промышленной безопасности, а также в качестве замены или дополнения службы ОТК и при проверке качества поступающего на оборудование сырья. За 4 года, с 2019 по 2023, капитализация этого сегмента ИИ-технологий выросла почти в три раза – с 8 до 23 миллиардов рублей.

3. Технологии защиты информации и информационных процессов. Курс на цифровизацию экономики формирует новые информационные связи между контрагентами различного уровня: гражданами, компаниями, органами государственной власти и т.д. Как правило, по таким каналам передаются большие объёмы персональных и коммерческих данных, утечка и, тем более, потеря которых может нанести существенный финансовый и репутационный ущерб, а в некоторых случаях – поставить под угрозу физическое или коммерческое существование субъектов взаимодействия. Искусственный интеллект в состоянии анализировать штатность происходящих процессов и вовремя предупреждать оператора или самостоятельно выполнять действия, необходимые для их защиты.

4. Медицинские технологии. Искусственный интеллект способен обеспечить высокую точность диагностики состояния пациента, рассчитать наиболее эффективную терапевтическую схему, проанализировав большой объём данных, касающихся как данных анализов и иных обследований больного, так и проведения лечения в аналогичных ситуациях и его результативности. Также с развитием ИИ связано более широкое внедрение малоинвазивной операционной практики.

Какие проблемы существуют сегодня для развития ИИ в России

К основным угрозам, которые способны остановить или замедлить развитие рынка интеллектуальных высоких технологий, относятся:

1. Административные ограничения, касающиеся массового сбора, хранения, передачи и обработки больших данных, в частности, биометрии и индивидуальных маршрутов передвижения. Причём ограничения могут быть введены как на государственном, так и на международном уровне, что существенно ограничит возможность широкого распространения отдельных технологий. В частности, в настоящий момент Европарламентом рассматривается законопроект, ограничивающий развитие и применение технологий, связанных с распознаванием лиц и нейросетями на основе ChatGPT. Принятие окончательной версии закона ожидается до конца 2023 года.

2. Этические проблемы использования ИИ. В России всё чаще звучат голоса участников рынка IT в пользу создания этического регламента, описывающего ситуации и ограничения использования ИИ. К вопросам, вызывающим жаркие споры, относятся как возможность нарушения приватности частных лиц, так и проблемы, касающиеся защиты авторского права – ведь нейросети обучаются на базе множества цифровых документов, права на которые принадлежат очень широкому кругу лиц. Использование их фрагментов в «творчестве» нейросетей на данный момент никак не регламентировано, тогда как получившиеся результаты могут иметь коммерческое использование.

3. Риск изменений на рынке труда вследствие внедрения технологий ИИ. В отличие от зарубежных стран, которые сейчас прогнозируют последствия использования ИИ в различных сферах экономики и закладывают в свои бюджеты суммы на обучение и переобучение сотрудников, а также на социальные выплаты тем, кто потеряет из-за этого работу, Россия выбирает иной путь. В нашей стране разрабатываются схемы обучения работе с искусственным интеллектом начиная со школьного возраста, чтобы подготовить будущий кадровый резерв в соответствии с тенденциями развития как технологий, так и рынка труда.

Практически ни одно всероссийское или международное мероприятие в сфере IT и экономики не обходит тему ИИ стороной. Так, на ПМЭФ-2023 тема развития искусственного интеллекта активно обсуждалась. В частности, Герман Греф высказал идею о замене части сотрудников органов госуправления системами искусственного интеллекта, сославшись на то, что нейросети не умеют брать взятки и «откладывать дела под стол».

Российские технологические разработки в сфере ИИ

Разговор о высоких технологиях немыслим без конкретных примеров их использования. Наибольшую известность приобретают массовые программные продукты на базе искусственного интеллекта. Приведём перечень наиболее популярных сервисов на основе нейросетей отечественного производства.

Отечественные голосовые помощники с искусственным интеллектом

Эта технология давно и прочно вошла в жизнь многих российских семей: «Алиса», «Маруся» и «Салют» помогают находить нужную информацию, управлять мультимедийной и бытовой техникой, развлекаться в свободное время. Для некоторых разговор с голосовым роботом уже настолько вошёл в привычку, что воспринимается совершенно нормально – с ним умудряются даже ругаться!

«Алиса» – продукт компании «Яндекс» – самая старшая из голосовых помощников, в этом году ей исполнилось 6 лет. Детский возраст по человеческим меркам, однако её возможности значительно расширились с момента её появления в российском виртуальном пространстве, особенно с появлением и распространением «умных» колонок Яндекс.Станция. Преимуществом сервиса также является мультиплатформенность: она совместима с разными операционными системами и устройствами.

«Маруся» (компания VK) имеет свою целевую аудиторию – она ориентирована на семьи с детьми, поскольку умеет определять детей по голосу и имеет в своей базе данных большое количество детского контента, включая материалы с дополненной аудиореальностью.

Также имеет собственный «дом» – ИИ-колонки «Капсула». «Салют» (разработка «Сбера») ориентирован, кроме информационно-развлекательного, на практическое использование: с его помощью можно осуществлять финансовые операции в приложении «Сбербанк Онлайн», управлять умным домом, автоматически отвечать на телефонные звонки, использовать сервисы бронирования различных услуг и совершать покупки в интернет-магазинах.

Тематические и бизнес-помощники с ИИ

О них следует упомянуть отдельно от «бытовых» говорящих роботов. Ярким примером является «Изи бизи бот» от коммерческого банка «Точка» – он в текстовом или голосовом формате готов давать клиентам банка, использующим корпоративное приложение, советы, касающиеся ведения бизнеса – в сфере маркетинга, логистики, мотивации и управления персоналом и т. д.

Генераторы и редакторы текстов с искусственным интеллектом

Большинство подобных самообучаемых программных комплексов базируются на технологии ChatGPT или аналогичных конкурирующих. Уже известны примеры, когда преподаватели и целые научные комиссии вузов, не моргнув глазом, принимали дипломные или курсовые работы, созданные с использованием этой технологии.

Генерация «человекоподобного» текста достигла достаточно высокого уровня – и уже идут разговоры о том, что она может заменить определённую часть «словесников» – журналистов, копирайтеров и, что самое тревожное, писателей. Так, особо хочется упомянуть про генератор пьес «НейроСтанславский» – нейросеть, прошедшую обучение на базе образцов классической драматургии и «научившейся» создавать пьесы на основе проанализированных диалогов.

Редакторы и генераторы изображений с ИИ

Роботы-художники и роботы-дизайнеры тоже присутствуют среди разработок российских программистов. Так, на ПМЭФ-2023 вниманию публики «Сбером» была представлена новая версия нейробота, генерирующего графические изображения, под именем Kandinsky (Кандинский) 2.1. Он способен как воспроизводить созданные людьми изображения, так и «придумывать» собственные.

Среди других популярных отечественных разработок – Colorize. Этот сервис позволяет «раскрасить» чёрно-белые фотографии и видеозаписи, а также отреставрировать их в автоматическом режиме, устранив такие дефекты, как царапины, сколы, заломы и т.д.

Перспективы экспорта российских технологий ИИ на мировой рынок

Невзирая на сложную внешнеполитическую обстановку, которая оказывает влияние на экономическое сотрудничество между странами и возможности экспорта технологий, необходимость поддерживать конкурентоспособность в данной отрасли, как в одной из самых перспективных и финансовоёмких, очевидна.

Основными конкурентами России в области искусственного интеллекта являются Китай и США. Наиболее известная на мировом уровне нейросеть – ChatGPT – разработана американской компанией OpenAI. И в феврале 2023 года количество её пользователей превысило 100 миллионов. Это яркий показатель того, насколько широким может быть распространение технологий на безе ИИ.

Самыми крупными игроками рынка ИИ-технологий, в том числе, учитывающими возможность продажи своих программных продуктов в другие страны, являются: «Яндекс», «Sistemma», «Сбер», «VK».

Одной из перспективных разработок является нейросеть, аналогичная ChatGPT (разработчик – «Sistemma»), пока её название не сообщается, а тестирование проводится в закрытом кругу коммерческих и государственных компаний. Сроки вывода программного продукта на широкую аудиторию, а также международной презентации, на данный момент неизвестны. При этом одновременно идёт развитие ещё нескольких конкурирующих нейросетей, как в России, так и зарубежом: X.AI (корпорация Илона Маска), GigaChat («Сбер») и т.д.

Конкурентное преимущество нашей стране даёт сильная математическая школа – школьники и студенты из России традиционно побеждают на международных олимпиадах по математике и программированию. Задачей государственной политики при этом является создание привлекательных условий для их обучения, развития и трудоустройства.

При этом тормозом развития может стать «железный» фактор, то есть отсутствие отечественных разработок в области базовых комплектующих, необходимых для создания и обучения нейросетей – видеокарт. Практически 100% поставок готовых комплектующих осуществляется из США, а их «сердца», микрочипа – из азиатских стран (Китай, Корея).

При этом другая технология – проектирование и производство нейропроцессоров – на данный момент сконцентрирована именно в России и может стать тем «золотым ключиком», за которым в очередь встроятся покупатели из других стран. Дело в том, что её использование позволяет существенно сэкономить потребление энергии, а энергия, в свою очередь, является главной неденежной мировой валютой. Для развития производства нейропроцессоров необходимо грамотное планирование отрасли, а также планомерное государственное финансирование и поддержка.

Наиболее перспективными технологическими партнёрами для России в сфере искусственного интеллекта сейчас являются Китай (в первую очередь как поставщик комплектующих) и Турция (как торговый посредник). В качестве стран-покупателей можно назвать многие, однако в первую, очередь, конечно, это будут основные торговые партнёры, имеющиеся на данный момент – Беларусь, страны юго-восточного и латиноамериканского регионов, а также Африки.