Привет стартаперам и предпринимателям! Я Ирина Стрельникова — журналист в области digital и это моя первая статья в Бизнес-журнале. Я пишу на темы цифровых технологий в своем авторском стиле с иронией и юмором (чтобы слегка оживить — серьезное цифровое технологическое пространство).
Сегодня мы разберемся в двух модных терминах из мира ИИ, которые все упоминают, но мало кто понимает их значение и функции. Генеративный ИИ (Generative AI) и агентный ИИ (Agentic AI) — в чем их разница и польза для маркетинга и бизнеса? И главное: кому из них доверить свой следующий бизнес-проект, а кого оставить рисовать мемы для соцсетей?
Содержание:
Генеративный ИИ: талантливый, но слегка безмозглый художник
К примеру: есть нейросеть, которая может написать вам стихи, нарисовать единорога в космосе или сочинить трек в стиле «странный реп». Это генеративный ИИ — креативный тип, который живет по принципу «научился на чужих работах — теперь сам творит». ChatGPT, DALL·E, MidJourney — все эти ИИ-ребята из его команды.
Но есть нюанс: он как тот студент-заочник, который зубрит лекции, но не вникает в суть.
Если дать Gen AI необъективные данные — нарисует вам котика с тремя лапами и крыльями. А еще он не понимает, зачем создает контент. Просто «ну, паттерны говорят, что после слова «любовь» должно быть «сердце» — окей, вот вам готовый стишок».
Зато он уже рулит в маркетинге, дизайне и даже в кино. Хотя лично я до сих пор жду, когда он наконец сгенерирует мне бизнес-план, где стартап не прогорает на второй день.
Агентный ИИ: перфекционист, который решит все за вас (но спросит ли?)
А вот агентный ИИ (Agentic AI) — это тот самый «взрослый» в комнате. Он не просто генерирует текст, он действует. Автономные машины, роботы-курьеры, умные ассистенты, которые тайно отменяют ваши встречи, потому что «вы устали» — это его рук дело.
Его фишка: он ставит цели и идет к ним, как упертый стартапер на кофеине.
Например, дрон-доставщик не просто летит из точки А в Б. Он облетает птиц, анализирует силу и направление ветра и, возможно, даже решает, что ваша посылка срочнее, чем у соседа.
Но вот вопрос: а если он накосячит? Кто виноват, когда робот-повар вдруг решит, что в супе должно быть 50% перца чили? И как убедиться, что его цели — не захват мира, а помощь человечеству? Пока ответов нет, но зато у людей есть повод для паники (или хайпа).
Главные отличия: творец vs. исполнитель
- Генеративный ИИ — это арт-директор на фрилансе: делает красиво, но в рамках ТЗ.
- Агентный ИИ — CEO вашей компании: стратегия, адаптация, и никаких оправданий.
Первый — статичен. Научился на данных 2020 года? Будет генерировать мемы про удаленные корпоративные Zoom-вечеринки, даже если все уже вернулись в офис.
Второй — динамичен. Пошел дождь? Агентный ИИ тут же перестроит маршрут для вашего автомобиля, а заодно может прислать вам смешные фото на тему дождя (спасибо генеративному ИИ).
А что, если их скрестить?
Тут начинается магия. Представьте:
- Виртуальный ассистент (агентный ИИ) ведет переговоры с клиентом, а генеративный — подкидывает ему харизматичные ответы.
- Робот-шеф (агентный) готовит стейк, а генеративный придумывает рецепт «филе-морген с ягодами годжи для миллениалов».
Но лично я пока не готова доверить им совместный проект. Мало ли — нагенерят тут…
Зачем и почему это важно знать?
Если вы CEO стартапа:
- Нужен контент для лендинга? Генеративный ИИ — ваша «волшебная палочка».
- Хотите автоматизировать логистику? Агентный ИИ уже грузит грузовики.
Однако есть много нюансов, к примеру: когда ИИ начнет принимать решения, где гарантия, что он не решит, что ваш действующий стартап — «неэффективный актив»?
Будущее: будет ли ИИ идеальным коллегой?
Скоро генеративный и агентный ИИ «сольются в экстазе», создавая системы, которые и креативят, и внедряют. Но пока я смотрю на свой ноутбук и гадаю: когда они научатся делать кофе без подгоревшего молока? И главное — кто будет за это отвечать?
Новые комментарии: