Искусственный интеллект (ИИ) ускорил темп нашей жизни и привел к появлению множества ИИ-приложений и сервисов, которые оказывают значительное влияние на жизнь людей. ИИ системы — это кропотливый процесс создания особенностей и талантов человека на компьютере, а затем использование его вычислительной мощности для того, чтобы превзойти человеческие способности.
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, компьютерное зрение и обработка естественного языка являются примерами многочисленных областей ИИ.
Сущности ИИ создаются для различных целей, поэтому они различаются. Ниже перечислены несколько типов искусственного интеллекта:
Искусственный узкий интеллект (ANI)
Искусственный общий интеллект (AGI)
Искусственный сверхинтеллект (ASI)
Цель искусственного интеллекта — расширить возможности человека и помочь нам в принятии сложных решений с далеко идущими последствиями. ИИ выполняет регулярные автоматизированные задачи большого объема, а не автоматизирует ручную работу. И делает это последовательно и без усталости. Конечно, человеку все равно нужно настраивать систему и задавать правильные вопросы.
Обзор 17-ти идей для создания ИИ стартап-проектов с исходным кодом на GitHub:
Содержание:
Инструменты и фреймворки для создания ИИ проектов
ИИ адаптируется, позволяя данным программировать себя с помощью алгоритмов прогрессивного обучения. Для того чтобы алгоритмы обучались, ИИ ищет в данных структуру и закономерности. Алгоритм может обучить себя играть в шахматы, так же как он может обучить себя рекомендовать продукт. Глубокие нейронные сети используются ИИ для достижения поразительной точности. Например, ваше взаимодействие с Alexa и Google основано на глубоком обучении. И чем больше вы их используете, тем точнее они становятся.
Популярные инструменты и фреймворки, которые можно использовать для создания ИИ проектов: Scikit Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe, Theano.
Некоторые из популярных языков, которые можно использовать для создания ваших ИИ проектов: Python (самый популярный), R, LISP, C++, Julia.
Ниже приведены 17 интересных идей проектов ИИ с исходный кодом на GitHub, которые стоит попробовать сделать и модифицировать под вашу идею стартапа.
Система рекомендаций товаров и услуг (рекомендательная ИИ система)
Рекомендательные системы получили широкое распространение в нашей жизни в результате появления Youtube, Amazon, Netflix и других подобных веб-сервисов. Они представляют собой алгоритмы, которые помогают людям находить нужные им предметы.
В некоторых видах бизнеса рекомендательные системы имеют решающее значение, поскольку они могут приносить большой доход или служить способом выделиться на фоне конкурентов. Она определяет совместимость пользователя и предмета, а также сходство между пользователями и предметами, чтобы давать рекомендации.
Исходный код на GitHub: Рекомендательная ИИ система
https://github.com/LaxmiChaudhary/Amzon-Product-Recommendation
Анализатор плагиата контента на основе ИИ
Интернет переполнен контентом и его плагиатом, который можно найти на миллионах различных сайтов. Иногда бывает трудно определить, какой контент является плагиатом, а какой нет. Авторам блогов и издателей журналов сложно проверить, не была ли их работа украдена и размещена в другом месте. Новостные организации постоянно выясняют рутинным способом, не украла ли ферма контента их новостные материалы и не выдала ли она их за свои собственные.
Задача сложная. Что если бы у вас было собственное программное обеспечение для обнаружения плагиата? Такую возможность предоставляет искусственный интеллект.
Исходный код на GitHub: ИИ-система анализатор плагиата на Python
https://github.com/Kalebu/Plagiarism-checker-Python
Прогноз (подсказка) следующего слова на мобильных устройствах
Писать быстро и без орфографических ошибок всегда непросто. Нетрудно правильно и быстро набирать текст, используя клавиатуру настольного компьютера, но набор текста на небольших устройствах, таких как смартфоны и планшеты, — это совсем другая история, и многих из нас это может расстраивать.
С помощью ИИ-проекта «Предсказание следующего слова» вы можете улучшить свой опыт набора текста на мобильных устройствах, просто предсказывая следующее слово во фрагменте предложения. Вам не придется набирать полные предложения, потому что алгоритмы будут предсказывать следующее слово за вас, скорость написания и количество опечаток значительно сократится.
Исходный код: ИИ подсказка следующего слова на смартфонах
https://github.com/Bharath-K3/Next-Word-Prediction-with-NLP-and-Deep-Learning
ИИ-система распознавания лиц
Распознавание лиц — это технология ИИ распознавания или проверки личности человека по его лицу. Эта технология может распознавать лица на фотографиях, видео и в режиме реального времени. Одним из видов биометрической безопасности является распознавание лиц. Несмотря на растущий интерес к другим областям применения, эта технология в основном используется для обеспечения безопасности и охраны правопорядка.
Как правило, ИИ-система распознавание лиц не требует большой базы изображений для идентификации личности; скорее, оно просто идентифицирует и признает одного человека единственным владельцем устройства, ограничивая доступ другим.
Исходный код на GitHub: Распознавание лиц
https://github.com/serengil/deepface
Прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний на основе ИИ
С медицинской точки зрения этот ИИ-проект выгоден тем, что он предназначен для предоставления медицинских онлайн-консультаций и рекомендаций людям, страдающим от сердечно-сосудистых заболеваний. Приложение будет обучаться и получать информацию о множестве различных сердечных заболеваний. Эта умная система использует подходы искусственного интеллекта для предсказания наиболее точного заболевания, которое может быть связано с информацией, предоставленной пациентом. Затем пользователи могут обратиться за медицинской консультацией к специалистам, основываясь на диагнозе системы.
Исходный код: ИИ-система прогнозов сердечно-сосудистых заболеваний
https://github.com/g-shreekant/Heart-Disease-Prediction-using-Machine-Learning
ИИ-система анализа резюме кандидатов
Это одна из наиболее интригующих концепций проекта искусственного интеллекта. Выбрать достойных кандидатов из огромной стопки резюме — задача непростая. Целью этого проекта является разработка передового программного обеспечения, которое может обеспечить юридически обоснованную и справедливую систему ранжирования резюме.
Кандидаты будут ранжироваться по определенному профилю работы на основе их способностей и опыта. Также будут учтены все другие важные факторы, такие как soft skills, интересы, профессиональная квалификация и так далее. Это позволит исключить всех неподходящих кандидатов на должность и составить список лучших претендентов на эту должность.
Исходный код на GitHub: ИИ-система анализа резюме
https://github.com/HiteshAgarwal1/Personality-Prediction-Through-CV
ИИ-система отслеживания и прогнозирования продаж
Любой бизнес имеет огромное количество товаров, отслеживать и прогнозировать их продажи и движение на складе сложная задача. Именно здесь может помочь ИИ-система прогнозирование продаж. Она позволяет отслеживать новые поступления продукции и товаров, отсутствующих на складе. Прогнозирование продаж — это объемная и серьезная работа. Вы должны разработать алгоритм для определения количества ежедневно продаваемых товаров и прогнозирования продаж этого товара на еженедельной или ежемесячной основе.
Исходный код: прогнозирования продаж на основе ИИ
https://github.com/ROHANNAIK/Sales-Prediction
Автоматизированная система учета посещаемости в образовательных учреждениях
Автоматическая система учета посещаемости студентов и школьников отслеживает посещаемость людей в образовательных учреждениях. В отличие от традиционной системы учета посещаемости, программное обеспечение для автоматического учета посещаемости позволяет персоналу учреждений записывать, хранить и контролировать историю посещаемости учащихся, а также эффективно управлять коллективом. Технология выгодна тем, что генерирует подробный отчет о посещаемости каждого класса. Она экономит время, деньги и ресурсы для пользователя.
Исходный код: Автоматизированная система посещаемости
https://github.com/aashishrai3799/Automated-Attendance-System-using-CNN
ИИ-система для медицины — диагноз по выявлению пневмонии
Искусственный интеллект способен выявить заболевание на рентгеновских снимках пациентов. Для разработки системы ИИ используются конволюционные нейронные сети (КНС). Анализируя рентгеновские снимки грудной клетки, проект ИИ может автоматически определить, есть ли у пациента пневмония или нет. Поскольку на кону стоят жизни людей, алгоритм должен быть очень точным.
Исходный код на GitHub: ИИ-система по выявлению пневмонии
https://github.com/anjanatiha/Pneumonia-Detection-from-Chest-X-Ray-Images-with-Deep-Learning
Чатботы с искусственным интеллектом
Создание чатбота — одна из главных инициатив, основанных на искусственном интеллекте. Начать следует с разработки базового чат-бота для обслуживания клиентов. Идеи можно почерпнуть из чат-ботов, которые можно найти на многочисленных веб-сайтах и приложениях.
После создания базового чатбота вы можете доработать его и создать более сложную версию бота. Искусственный интеллект позволяет вам раскрыть границы фантазий и поддерживает вас в воплощении ваших идей в реальность.
Исходный код на GitHub: Чат-бот с искусственным интеллектом
https://github.com/topics/ai-chatbot
Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом
Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют создавать самоуправляемые автомобили (беспилотные автомобили). Они позволяют автомобилю собирать данные о своем окружении с камер и других датчиков, анализировать их и решать, какие действия предпринять. Прорывы в области искусственного интеллекта позволили автомобилям научиться выполнять эти задачи лучше, чем человек. В проекте используются сложные математические вычисления и методы распознавания образов.
Исходный код: Самоуправляемый автомобиль с искусственным интеллектом
https://github.com/ndrplz/self-driving-car
ИИ-система раскрашивания ч/б изображений (колоризация изображений)
Многим из нас при просмотре старинных фотографий в градациях ч/б и серого трудно представить себе цвета, в которых был запечатлен момент съемки. ИИ-система предлагает идеальное решение, поскольку она может быть использован для создания интеллектуальной системы колоризации изображений. Техника добавления цветов в полутоновое изображение для того, чтобы сделать его более приятным для восприятия и более значимым, известна как колоризация изображения.
Исходный код на GitHub: ИИ-система раскрашивания ч/б изображения
https://github.com/richzhang/colorization
Игра в шахматы на основе ИИ
Шахматы — популярная игра, и для того, чтобы улучшить наше удовольствие от нее, необходимо внедрить хорошую систему искусственного интеллекта, которая сможет конкурировать с человеком и сделать шахматы сложной задачей. Искусственный интеллект изменил то, как сегодня играются шахматные партии высшего уровня. Большинство гроссмейстеров и супергроссмейстеров используют новейшие шахматные движки с искусственным интеллектом для оценки своей игры и игры соперников.
Исходный код: Игра в шахматы
https://github.com/luweizhang/chess-ai
Оценка позы человека в движении в реальном времени
Определение положения тела человека путем расчета различных суставов тела известно как оценка позы человека. Это техника компьютерного зрения для отслеживания движения человека или объекта. Обычно это достигается путем определения местоположения критических точек для рассматриваемых объектов. ИИ-система использует оценку положения человека в движении, чтобы определить, где находятся глаза и голова человека, чтобы применить фильтр. Аналогичным образом мы можем оценить положение человека в реальном времени и применить к нему фильтры.
Исходный код на GitHub: ИИ-система оценки позы человека
https://github.com/wangzheallen/awesome-human-pose-estimation
ИИ-система определяющее старение лица человека
Генеративные адверсарные сети (GAN) — это разновидность глубоких нейронных сетей, которые генерируют данные посредством машинного обучения без обучения. Благодаря недавнему успеху архитектуры GAN мы можем производить изменения изображений с высоким разрешением. Вы можете создать приложение, которое принимает на вход изображение человека и возвращает фотографию того же человека через 30 лет. Это достаточно сложный проект по внедрению архитектуры GAN.
Исходный код: ИИ-система старения лица
https://github.com/HasnainRaz/Fast-AgingGAN
ИИ-генератор подписей к изображениям
Генерация подписей — это сложная задача искусственного интеллекта, в которой необходимо создать текстовое описание для заданной фотографии. Для этого необходимы как технологии компьютерного зрения для понимания содержания изображения, так и языковая модель обработки естественного языка для преобразования понимания изображения в слова в правильном порядке. Подходы глубокого обучения ИИ недавно достигли самых высоких результатов.
Исходный код на GitHub: ИИ-генератор подписей к изображениям
https://github.com/MITESHPUTHRANNEU/Image-Caption-Generator
Голосовой виртуальный помощник на основе ИИ
Голосовые персональные помощники — это полезные инструменты для облегчения рутинных действий. Вы можете использовать виртуальных голосовых помощников для таких задач, как поиск товаров/услуг в Интернете, покупка товаров для вас, составление заметок и создание напоминаний и многое другое. Поскольку помощник был обучен понимать нормальный человеческий язык, он распознает команду и сохранит ее в базе данных. По произнесенной фразе он определит цель пользователя и предпримет соответствующие действия. Он также может преобразовывать текст в речь.
Исходный код: голосовой виртуальный помощник на основе ИИ
https://github.com/ggeop/Python-ai-assistant
Новые комментарии: