Многие компании в мире сегодня используют в бизнесе технологии искусственного интеллекта (ИИ). С целью сократить операционные расходы, повысить эффективность бизнеса, увеличить доходы и улучшить качество обслуживания клиентов. Чтобы понять, будет ли это полезно для вашего бизнеса, важно признать недостатки и препятствия на пути внедрения технологии искусственного интеллекта (далее ИИ).
Какое влияние ИИ может оказать на бизнес
Для получения наибольшей выгоды компаниям следует рассмотреть возможность использования всего спектра интеллектуальных технологий, включая машинное обучение, обработку естественного языка и многое другое, в своих процессах и продуктах. Развернув правильную технологию искусственного интеллекта, ваш бизнес:
- Будет в состоянии предложить своим клиентам лучший и более личный опыт;
- Повышение квалификации, предоставляя возможность анализа и предлагая интеллектуальные советы и поддержку;
- Получите экономию времени и денег за счет оптимизации и автоматизации рутинных процессов и задач;
- Определите и максимизируйте возможности продаж, тем самым увеличивая доход;
- Будете уметь быстро принимать бизнес-решения на основе результатов когнитивных технологий;
- Получите повышение эффективности работы и производительности;
- Сможете обрабатывать огромное количество данных, чтобы генерировать качественные лиды и расширять клиентскую базу;
- Уменьшите человеческий фактор, если ваши системы искусственного интеллекта настроены правильно.
Согласно недавнему исследованию, основной движущей силой использования ИИ в бизнесе было преимущество перед конкурентами. Исследования показали, что ИИ не всегда эффективен сам по себе, поэтому, чтобы получить преимущество над конкурентами, совместная работа людей и машин принесет богатейшие плоды.
Стоит помнить, что хотя технологии искусственного интеллекта эффективно заменяют низкоуровневые повторяющиеся задачи, компании часто достигают наибольшего повышения производительности, когда люди и машины работают вместе.
Чтобы максимально использовать эту мощную технологию, вы должны рассматривать ИИ как средство расширения, а не замены человеческих возможностей.
Ограничения и минусы ИИ при внедрении в бизнес
Существуют ограничения, о которых вы должны знать, прежде чем решите внедрить ИИ в свой бизнес. Например, у вас должна быть четкая стратегия с самого начала, когда вы собираете данные для своего ИИ. Доступность данных — одно из главных препятствий на пути внедрения ИИ в бизнес. Из-за обилия противоречивых и некачественных данных вашему бизнесу будет сложно создать ценность с помощью ИИ, если у вас нет четкого плана.
Еще одним препятствием для внедрения ИИ является нехватка навыков, а при наличии небольшого количества технического персонала с необходимой подготовкой и опытом вашему бизнесу будет сложно эффективно развертывать и эксплуатировать решения ИИ.
Исследования показывают, что опытных специалистов по данным не хватает, как и специалистов по данным, которые имеют навыки машинного обучения, обучения хороших моделей и т. д.
Еще одним соображением, когда вы пытаетесь приобрести технологии ИИ, является стоимость. Если вашему бизнесу не хватает внутренних навыков, вам, возможно, придется привлечь аутсорсинг, что сопряжено с расходами на обслуживание. Вычислительные затраты на обучение моделей данных могут быть высокими.
Вам нужно будет регулярно обновлять свое программное обеспечение, чтобы адаптироваться к меняющейся бизнес-среде и, в случае сбоя, признать, что существует риск потери кода или важных данных. Восстанавливать это дорого и долго. Однако этот риск при использовании ИИ не выше, чем при разработке другого программного обеспечения. Если ваша система хорошо спроектирована и заказчики ИИ понимают их требования и возможности, эти риски легко снизить.
Другие ограничения могут включать время реализации, проблемы интеграции, а также удобство использования и совместимость с другими вашими, ранее существовавшими системами и платформами.
Важно понимать этические проблемы, связанные с ИИ
Быстрое развитие ИИ привело к возникновению ряда этических проблем. К ним относятся:
- Необходимость контролировать и смягчать непредвиденные последствия, поскольку считается, что умные машины учатся и развиваются независимо от человека.
- Необходимость устранения алгоритмической предвзятости, возникающей из-за человеческой предвзятости в данных.
- Тот факт, что автоматизированные технологии могут привести к потере рабочих мест, что требует перераспределения или переобучения сотрудников, чтобы сохранить их на рабочих местах.
Какое влияние оказывает взаимодействие с машиной на человеческое поведение и внимание?
Каким образом будет происходить справедливое распределение ценностей и богатства, созданного машинами?
Безопасность систем ИИ (например, автономного оружия), которые потенциально могут нанести ущерб.
Хотя эти риски невозможно игнорировать, следует помнить, что ИИ может — по большей части — улучшить бизнес и улучшить жизнь для всех. При правильном и ответственном внедрении искусственный интеллект обладает огромным и полезным потенциалом. Какими бы ни были ваши мотивы для рассмотрения искусственного интеллекта, он может изменить то, как вы управляете своим бизнесом.
Новые комментарии: