Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) — две самые прорывные технологии современности разрушающие старый подход в производстве и бизнесе. Хотя каждая из них обладает значительным потенциалом, они наиболее эффективны, когда работают вместе — концепция, известная как AIoT.
Машинное обучение и устройства IoT уже тесно взаимодействуют во многих случаях. IoT предоставляет данные, необходимые моделям машинного обучения для получения точных выводов. AIoT идет дальше, перенося аналитику ИИ на конечную точку IoT, а не анализируя ее в отдельной среде. Такое сочетание 2-х технологий имеет ряд впечатляющих преимуществ.
Что нам дает прорывная концепция AIoT:
Содержание:
ИИ и IoT — Более быстрая аналитика
Объединение ИИ и IoT означает, что данным нужно пройти меньший путь, прежде чем вы сможете их использовать. Это может быть полезно, поскольку многие крупнейшие центры обработки данных, скорее всего, расположены на другой территории, чем вы. В результате вашей информации приходится преодолевать значительные расстояния между ее источником, обработкой и применением, что создает проблемы с задержкой.
Сочетание IoT и искусственного интеллекта устраняет это расстояние. Умные устройства могут анализировать собственную информацию, не отправляя ее в центр обработки данных, расположенный на другом конце света, что позволяет значительно увеличить скорость и снизить задержки.
Эти улучшения, в свою очередь, делают многие приложения машинного обучения и IoT более удобными.
Например, благодаря низкой задержке самодвижущиеся автомобили смогут распознавать препятствия за доли секунды, обеспечивая безопасную навигацию. Руководители цепочек поставок могут получать предупреждения о предстоящих сбоях, когда данные свидетельствуют об изменениях. Независимо от специфики, более быстрая аналитика означает более быстрое принятие решений, что является плюсом в любой отрасли.
ИИ и IoT — Улучшенная кибербезопасность
ИИ также может решить некоторые из самых серьезных проблем IoT, наиболее распространенной из которых является кибербезопасность. Обычные системы IoT печально известны тем, что их сложно защитить из-за отсутствия в устройствах встроенных мер безопасности и увеличения поверхности атаки. В результате только в первой половине 2022 года было зафиксировано 57 миллионов атак вредоносного ПО на IoT, но AIoT предлагает решение этой проблемы.
Интеллектуальные алгоритмы могут активно отслеживать подозрительную активность или несанкционированный доступ на IoT-устройствах. Многие компании уже используют ИИ для непрерывного мониторинга в сетях IoT, но AIoT приближает этот процесс к конечным устройствам.
Благодаря меньшим задержкам и более высокой скорости эти алгоритмы могут быстрее обнаружить потенциальные взломы и снизить ущерб. Более быстрая реакция ИИ уже позволяет сэкономить в среднем 3,05 миллиона долларов при утечке данных, так что эти улучшения очень важны.
ИИ и IoT — Гибкая автоматизация
Сочетание машинного обучения и IoT также может сделать автоматизацию более гибкой. Одним из самых больших недостатков современных роботов является их неспособность адаптироваться к меняющимся ситуациям. Вы можете решить эту проблему, позволив им общаться друг с другом и распознавать изменения.
Роботы, подключенные к IoT, могут передавать друг другу данные о своих рабочих процессах, включая любые необычные ситуации, с которыми они сталкиваются. Боты с функциями искусственного интеллекта могут интерпретировать эту информацию, чтобы понять, как адаптироваться к изменяющимся условиям.
Такая адаптация сделает автоматизацию более практичной и позволит лучше справляться со сбоями. Вы сможете расширить сферу автоматизации до новых высот или смело инвестировать в робототехнику для удовлетворения сезонных всплесков спроса при нехватке рабочей силы.
Повышенная масштабируемость
Привнесение ИИ в IoT может сделать обе технологии более доступными и масштабируемыми. IoT-устройства полезны лишь настолько, насколько вы способны анализировать их данные, а ИИ полезен только в том случае, если у вас достаточно информации для его изучения. Следовательно, объединение этих двух технологий дает лучшие результаты, чем их использование по отдельности.
Алгоритмы ИИ могут отбирать наиболее важные данные IoT и обобщать их перед отправкой на другие устройства. Такое сжатие снижает требования к сети, делая крупномасштабные IoT-среды более жизнеспособными. Сети могут распределять рабочие нагрузки с помощью пограничных вычислений, снижая потребности в аппаратном обеспечении для расширенной аналитики ИИ.
К 2030 году не менее 70 % компаний будут использовать ИИ в той или иной форме. Те, кто не воспользуется этой технологией, могут отстать от конкурентов, а AIoT делает ее более доступной, позволяя перейти к ней малым предприятиям.
Сокращение количества человеческих ошибок
Сочетание машинного обучения и технологий IoT также поможет предприятиям свести к минимуму количество ошибок. Во многих современных рабочих процессах необходимо брать данные из IoT-систем и переносить их в другое место для анализа искусственным интеллектом. Однако перемещение анализа ближе к информации позволит свести к минимуму участие человека в этом процессе, что снизит вероятность ошибок.
Данные, проходящие больше этапов или перемещаемые из одного места в другое, имеют больше точек, где что-то может пойти не так, например, ошибка при вводе данных. AIoT устраняет этот риск, анализируя информацию там, где она возникает. Меньше движений и смены рук — меньше возможностей для ошибок.
По данным исследованиям бизнес-аналитиков, компании ежегодно теряют миллионы долларов из-за человеческих ошибок, а по мере роста ценности данных эти ошибки могут стать еще более дорогостоящими. Учитывая эти цифры, возможности AIoT по снижению количества ошибок трудно игнорировать.
В заключение следует отметить, что ИИ и loT сами по себе являются революционными технологиями. Если вы хотите извлечь из них максимум пользы, их необходимо объединить. Объединение машинного обучения и IoT позволит раскрыть потенциал обеих технологий. Это станет новым стандартом для организаций, управляемых данными, по мере развития тенденции и совершенствования технологий. Этот сдвиг изменит бизнес-ландшафт к лучшему.
Новые комментарии: