Сейчас, когда нейросети “покоряют” мир, самым правильным решением становится не просто бездумно пользоваться этими технологиями, а учиться зарабатывать на них, создавая нейронки, чат боты и так далее. Другими словами, изучать машинное обучение (ML).

Изучение машинного обучения и создание нейронных сетей становятся всё более востребованными навыками в современном мире. Ведь не только крупные компании, но и стартапы и даже отдельные разработчики стремятся к интеграции искусственного интеллекта в свои продукты и сервисы.

Создание нейронных сетей открывает огромные возможности для инноваций и творчества. Это будущее, которое уже здесь и сейчас, и в нём есть место для каждого, кто готов погрузиться в мир искусственного интеллекта и машинного обучения.

Все эти мысли привели меня к тому, что стоит записаться на курс по ML. И так уж вышло, что я реально записался на курс обучения. Записался на курс по телефону. Спонтанное, странное, слегка абсурдное решение, но… Оно того стоило.

Пару месяцев назад я, когда только начал изучать ML, поспорил со своим знакомым, с которым мы решили вместе осваивать путь в IT, что смогу получить первый оффер за 3 месяца на самообразовании. Даже не на курсах. А дальше: чекинг вакансий, погружение в сферу ML… И, как выяснилось, единственное, что мне светило в этом направлении — получить пару сотен отказов. В общем, передо мной лежал еще длинный путь обучения…

За вот за эти пару месяцев я склепал себе нехилое резюме: расписал типично-программистскую автобиографию, добавил, что фулл-стак разработчик и, конечно же, выделил свои познания в ML, которых не было.

Таков был спор, я собирался добраться до первого собеседования, чтобы на личном опыте понять, что от меня потребуется, чтобы устроиться на минимальный оклад и специальность.

И вот я получил звонок с предложением приобрести корпоративное обучение. Позвонили “представители” компании АНО Цифротех и предложили пройти курсы, попытались мне “на пальцах” объяснить, сколько будет стоить курс и почему я в конечном счете за него не заплачу…

Предлагали сначала покрыть сразу часть стоимости обучения (непонятно, зачем вообще это проговаривать, если можно назвать сразу конечную цену), остальная стоимость – за мой счет. Но пообещали, что деньги мне вернут после прохождения курса. Обозначили, что обучают разработчиков под свои задачи, а.к.а. корпоративное обучение.

Вопрос: какие курсы? Еще и по телефону? Впрочем, с этого началось мое долгое обучение в ИИ… Справедливости ради я знаю, что для IT обучение сотрудников за свой счет – норма, как ни странно. Хотя многим это кажется дикостью, но так делает тот же холдинг T1, самая крупная айти корпорация в стране.

Дело в том, что в айти под некоторые задачи какой-то невероятный дефицит кадров и, с точки зрения выручки и попросту затрат, легче обучить человека и устроить на работу, нежели отказываться от проекта/задачи и тратить уйму времени на поиск специалиста. Пока я писал отзыв, вспомнил, где читал как раз статью про это: https://www.forbes.ru/special/newreality/organizovannoe-obuchenie

Конечно, я не покупал обучение после звонка. Тем более предложение что-то купить по телефону меня смущало в принципе.

С другой стороны, меня волновала цена: а точно ли работодатель оплатит почти всю сумму? Будет ли трудоустройство? Но я был готов заплатить и большую сумму денег, ведь мой печальный опыт откликов показал: у меня не то чтобы опыта маловато, но и знаний. Хотелось попытаться протиснуться в компании на настоящем вранье об опыте (работало в другой специальности), но по итогу я даже не добирался до самого первого этапа собеседования.

В конечном счете, меня порадовала их программа, на сайте Цифротеха называется «разработчик нейросетей». Но там не только DL, но и ML, Data Science. В общем, есть немного разноплановости, при этом программа не поверхностная и больше ориентируется на машинное и глубокое обучение.

После двух месяцев обучения могу сказать, что вполне доволен программой) Я отчасти переживал, что не смогу совмещать работу и учебу, но из-за частичного оффлайн формата с текстовым материалом курса я всегда мог замедлиться. Не было такого, чтобы я не спал сутками или пытался как-то догнать остальных ребят из группы.

К слову, кураторы очень отзывчивые. Несмотря на то, что по программе мы еще не занимались полноценно регуляризацией и оптимизацией весов, преподаватель оперативно и полноценно ответил мне по интересующему вопросу, буквально в течение дня. Группы не такие уж и большие — кураторы успевают работать и консультировать своих студентов.

Все преподаватели с многолетним опытом, больше семи лет точно. Один из кураторов вообще защищает кандидатскую в НИТУ МИСиС в Москве по искусственному интеллекту и машинному обучению, другой преподает Питон в Казанском университете. А автор курса — вообще учредитель RunTel. Поэтому я и не беспокоился по поводу компетенций кураторов.

Я всегда недоверчиво относился ко всем рабочим курсам, но самообразование плюс наставничество кураторов со структурированной информацией — это топ. Я смог взять свой первый заказ на фрилансе уже через 3 месяца работы.

Задачу дал клиент, занимающийся разработкой фитнес-трекера. Нужно было добавить функционал распознавания жестов в их приложение для тренировок. Необходимость в распознавании жестов подразумевала создание ML-модели, способной идентифицировать и интерпретировать различные движения, совершаемые пользователем. Мой выбор пал на сверточные нейронные сети (CNN). Я сделал набор данных, состоящий из жестов, а саму модель обучил при помощи библиотеки PyTorch и даже сам интегрировал модель через Xcode. Сумма за заказ была очень приятная)

Мой первый заказ на фрилансе

Так что не переживайте по поводу курса и вообще поиска работы в айти и ml. Если постараться можно получить работу даже через три месяца, пусть и не фуллтайм.


Новые комментарии:

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *