Стартап-компания NeuroBlade действующая в области анализа данных сообщила сегодня о привлечении $83 млн инвестиций в рамках раунда серии B под руководством Corner Ventures. Инвест-компания Intel Capital, а также существующие инвесторы StageOne Ventures, Grove Ventures и Marius Nacht также приняли участие в новом раунде финансирования бизнеса. Основанный в 2017 году, стартап NeuroBlade разрабатывает архитектуру аналитики данных, которая решает распространенные «узкие места» перемещения данных путем интеграции функции обработки данных внутри памяти, также известной как обработка в памяти (processing-in-memory, PIM).

Высокий спрос и участие инвесторов для революционных решений в области анализа данных

Стартап-компания по анализу данных дополнительно сообщила, что в раунде бизнес-финансирования серии B приняли участие MediaTek, Pegatron, PSMC, UMC и Marubeni. Общая сумма привлеченного финансирования на сегодняшний день составляет $110 млн. Data-стартап будет использовать привлеченное бизнес-финансирование для расширения инженерной команды в Тель-Авиве, а также для расширения отдела продаж и маркетинга.

Шумиха вокруг PIM (processing-in-memory, PIM) существует уже несколько лет, однако NeuroBlade — первая стартап-компания, которая приступила к разработке этого решения. Цель NeuroBlade — ускорить аналитику данных и устранить традиционные узкие места, интегрировав свои решения в полноценное устройство на уровне системы, которое легко развернуть.

В настоящее время в стартапе работает более 100 сотрудников, и он поставляет свою продукцию нескольким ведущим клиентам и партнерам по всему миру. Эти продукты и решения затем интегрируются в некоторые из крупнейших центров обработки данных в мире.

«Мы изобрели новый строительный блок в компьютерной архитектуре, чтобы организации могли быстро отвечать на критические проблемы, стоящие перед обществом, и значительно расширить возможности бизнеса. В основе этого успеха лежит наша команда. Вместе мы создали ускоритель для анализа данных, который ускоряет обработку и анализ данных более чем в 100 раз по сравнению с существующими системами», — сказал Элад Сити, генеральный директор и соучредитель NeuroBlade.

Стартап-компания запатентовала технологию XRAM, которая обеспечивает трансформацию сквозной системы для центра обработки данных. Благодаря надежной технологии компании, установившей новый стандарт скорости обработки запросов, NeuroBlade поддерживается рядом первоклассных инвесторов и венчурных капиталистов (VC), включая Intel Capital и MediaTek.

Постоянная перегруппировка данных между памятью хранения и центральной обработкой оказалась одной из основных причин низкой производительности приложений и медленного времени отклика в традиционных системных архитектурах.

NeuroBlade — одна из первых бизнес-организаций, выявивших эту проблему, которая не позволяет существующим архитектурам удовлетворять будущие потребности в анализе данных. В результате стартап-компания разработала сложную вычислительную архитектуру, которая устраняет требования к перемещению данных и значительно повышает производительность аналитики данных.

«Несмотря на то, что в этом году мы подверглись таким испытаниям, каких еще никогда не было, центр обработки данных поддерживал работу всего мира в критический момент. Мы считаем, что этот рынок готов к взрывному росту, и NeuroBlade, похоже, ждет многообещающий путь», — добавил Лэнс Уивер, вице-президент и генеральный менеджер подразделения Data Center & Cloud Strategy в Intel.

Джонатан Пулитцер, партнер Corner Ventures, считает, что технология NeuroBlade окажет большое влияние на мировой рынок центров обработки данных и станет одним из ведущих игроков в этой отрасли.

Итог
Стартап-компания NeuroBlade, занимающаяся анализом данных, получила $83 млн в рамках раунда финансирования серии B под руководством Corner Ventures с участием группы инвесторов, доведя общий объем привлеченного финансирования до $110 млн. Стартап NeuroBlade будет использовать привлеченное финансирование для расширения своих технических, торговых и маркетинговых стратегий.


Новые комментарии:

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *