Мир технологий и инноваций продолжает развиваться беспрецедентно быстрыми темпами, производя революцию в отраслях мировой экономики, меняя виды и способы ведения бизнеса. Инновации и технологии сегодня меняют нашу жизнь и работу.
Растет влияние искусственного интеллекта, робототехники и виртуальной реальности, происходит революция в квантовых вычислениях и цифровом здравоохранении.
Бизнес-журнал представляет обзор 13 главных технологических тенденций, которые развиваются и прогрессируют в этом году.
Содержание:
Двигатель инноваций: ИИ занимает центральное место
Искусственный интеллект (ИИ) стал краеугольным камнем технологических инноваций в 2024 году. Сегодня ИИ используется во многих аспектах нашей деловой и личной жизни. Это новое и порой пугающее явление. Распространенные опасения мирового общества варьируются от страха, что ИИ приведет к массовой потере рабочих мест, до апокалиптических представлений о том, что роботы захватят мир.
По мере того, как алгоритмы ИИ становятся все более сложными и распространенными, мы переживаем значительную трансформацию в автоматизации процессов, принятии бизнес-решений и персонализации услуг. ИИ больше не ограничивается виртуальными помощниками и чат-ботами; в настоящее время он способствует прогрессу в таких областях, как медицина, логистика и художественное творчество.
Ответственный ИИ, интеллектуальные приложения и разработка с ИИ
Ответственный ИИ: этика и управление в эпоху автоматизации. Компании будут обеспокоены бизнес-, правовыми и этическими последствиями искусственного интеллекта и определят стратегии управления, которые снижают риски. Эти усилия будут сосредоточены на защите конфиденциальности пользователей, устранении возможности неправомерного использования данных и интеллектуальной собственности, а также обеспечении целостности данных и соблюдении развивающихся законов и правил.
Если компания не внедряет технологию ИИ должным образом, это может привести к ошибкам и принятию неправильных решений на основе неточных данных. Что приведет к судебным искам, потере доверия и нанесению ущерба репутации. Например, инструменты генеративного искусственного интеллекта обучаются на данных из нескольких источников, включая Интернет, для генерации изображений и текста. Источники данных часто остаются анонимными, что может создать серьезные проблемы для компаний, которые имеют дело со сложными данными или финансовыми транзакциями.
Интеллектуальные приложения: революция в повседневной работе
Интеллектуальные приложения — это программы, которые используют искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и другие передовые технологии для расширения своей функциональности, обучения на основе данных, принятия решений и адаптации с течением времени. Эти приложения могут автономно анализировать данные, понимать закономерности, прогнозировать результаты и выполнять задачи, которые традиционно требовали вмешательства человека.
Интеллектуальные приложения меняют правила игры. Это потребительские или бизнес-приложения, дополненные искусственным интеллектом и подключенными данными из транзакций и внешних источников. Они обеспечивают лучшее понимание и оптимизируют процесс принятия решений, повышая общую эффективность и производительность.
Ускоренная разработка ПО с использованием ИИ
Слияние искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения — интересный позитивный процесс, который будет прогрессировать. При IT-разработке с использованием искусственного интеллекта используют технологии машинного обучения, генеративного искусственного интеллекта и другие инновации ИИ, с целью помочь разработчикам программного обеспечения в таких задачах, как проектирование, кодирование и тестирование приложений. Все это ускоряет процесс разработки программного обеспечения, что приводит к увеличению инноваций и производительности.
Окружающие вычисления: применение в жизни почти невидимых технологий
Окружающие вычисления — это концепция, основанная на Интернете вещей и обещающая будущее почти невидимых технологий. И вот почему: в условиях окружающей среды сеть устройств и программного обеспечения, управляемая искусственным интеллектом, работает в фоновом режиме (вокруг нас), практически не требуя вмешательства человека.
Данные вычисления используют как искусственный интеллект, так и машинное обучение для интерпретации данных, собранных с физических устройств, таких как умные термометры и умные часы, и принятия решений самостоятельно. Все эти технологии объединяются для создания устройств, которые могут взаимодействовать как с отдельными людьми, так и с другими устройствами.
Окружающие вычисления — все еще молодая технология, но уже можно увидеть варианты ее использования как в решениях, ориентированных на потребителя, так и в решениях, ориентированных на бизнес.
Голосовые помощники и термостаты, управляемые со смартфона, являются отличными примерами вычислений в окружающей среде, но эта технология может стать еще более невидимой.
Интернет вещей и гиперподключенность в устройствах интегрированных с ИИ
Мы видим революционные достижения в области интерфейсов «мозг-компьютер», устойчивого Интернета вещей, подключенных транспортных средств, метавселенной и др. Ожидается, что к концу 2024 года более 207 миллиардов устройств в мире будут подключены к Интернету вещей. По пронозам аналитиков использование данных и в мире достигнет 9,7 миллионов пентабайт в 2027 году.
Возможности, которые дает эта технология:
- Эффективность бизнеса благодаря тому, что компании и организации могут оптимизировать процессы, сокращать затраты и улучшать качество обслуживания клиентов, открывая путь к инновационным бизнес-моделям и отдавая предпочтение удаленной работе.
- Искусственный интеллект вещей (AIoT). Конвергенция с ИИ в более интеллектуальных и автономных устройствах, надежно интегрированных для оптимизации взаимодействия между машиной и человеком и улучшения управления данными.
- Электронное здравоохранение и подключенное здравоохранение: обеспечение удаленной диагностики и постоянного мониторинга, способствующее улучшению качества жизни пациентов и раннему выявлению заболеваний. Носимые устройства для медицинских целей и роботы для хирургии, дистанционный мониторинг пациентов станут двумя тенденциями в 2024 году.
- Устойчивость и циркулярная экономика. Устойчивость достигается за счет теплового мониторинга, оптимизации запасов и улучшения цепочек поставок, что способствует эффективному использованию ресурсов.
Интернет вещей и ИИ сливаются в концепцию Интернет поведения
Интернет вещей (IoT) уже давно находится в центре внимания в самых разных сферах: от управления промышленным оборудованием до домашней автоматизации. В 2023 году появился новый термин для обозначения этого меняющегося фокуса: Интернет поведение. В прошлом устройства IoT часто работали с ограниченным объемом информации, что не позволяло им предоставлять сложные и упреждающие ответы на поведение и предпочтения пользователей. С появлением широко доступного и мощного искусственного интеллекта эти ограничения исчезают.
Концепция Интернета поведения предполагает подключение интеллектуальных устройств Интернета вещей по сети и анализ данных для оптимизации системы. Устройства становятся способными предсказывать, когда следует предпринять действия, например, перейти в режим энергосбережения или изменить температуру в здании, на основе анализа этого богатого набора данных.
В этом году и в будущем устройства «умного дома» и другие компоненты Интернета вещей будут соответствовать своему «умному» названию, чему способствует быстрое развитие алгоритмов искусственного интеллекта.
Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR) и XR — мир за пределами воображения
Технологии дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) продолжают удивлять мир в этом году. От иммерсивного корпоративного обучения до уникальных развлекательных мероприятий — эти технологии постоянно развиваются. Мы увидим рост внедрения устройств и приложений AR/VR, которые изменят то, как мы работаем, учимся и развлекаемся.
Расширенная реальность (XR) — это общий термин, который охватывает смешанную, дополненную и виртуальную реальность и описывает столкновение технологий с реальным миром. До сих пор XR в основном предназначался для игр, но в 2024 году мы ожидаем, что он еще глубже проникнет в нашу повседневную жизнь: такие отрасли, как медицина, используют эту технологию для обучения хирургов, а индустрия автоматизации использует ее в безопасности для уменьшения количества ошибок и травм. Очевидно, что расширенная реальность играет важную роль в бизнесе, так как XR может помочь повысить эффективность, снизить затраты, а также помочь в проведении инновационных маркетинговых кампаний.
Границы между смешанной реальностью, дополненной реальностью и виртуальной реальностью стираются, термин «расширенная реальность» стал общим термином, призванным охватить все вышеперечисленные технологии. В ближайшие несколько лет расширенная реальность может найти применение во всем: от видео-игр до виртуальных концертов.
Кибербезопасность — приоритет: защита нашего цифрового пространства
Наша жизнь становится все более цифровой и кибербезопасность стала важнейшим приоритетом. Киберугрозы постоянно развиваются, что стимулирует разработку передовых решений для кибербезопасности. Искусственный интеллект и машинное обучение будут играть ключевую роль в раннем обнаружении и смягчении атак, обеспечивая тем самым безопасность наших систем и данных.
Благодаря ИИ и машинному обучению многие компании уже реагируют на киберугрозы в режиме реального времени. Постоянный мониторинг и анализ сетевых данных позволяет командам кибербезопасности активно выявлять и предотвращать угрозы безопасности , такие как несанкционированная передача данных, незаконный доступ, злонамеренное использование учетных данных и кража конфиденциальных данных. Это позволяет компаниям обнаруживать и устранять случаи подозрительной деятельности до того, как они станут серьезными проблемами.
Поскольку ИИ продолжает развиваться, он стал одновременно благом и угрозой для кибербезопасности. При использовании в целях киберпреступности эти технологические достижения могут обеспечить более сложные и масштабные атаки, включая весьма убедительные фишинговые электронные письма, аудио- и видеоподделки и другие хакерские операции.
Инструменты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые облегчают подобные взломы, уже доступны в Интернете. Даже неопытные киберпреступники смогут проводить полностью автоматизированные атаки на основе искусственного интеллекта, а опытные хакеры получат инструменты для более простого создания крупномасштабных проблем.
Блокчейн и децентрализованные финансы (DeFi): за пределами криптовалют
Блокчейн больше не является просто основой криптовалют, это меняет способы управления доверием и транзакциями. Децентрализованные финансы (DeFi) набирают популярность, предлагая кредиты, обмены и финансовые услуги без посредников. Помимо финансов, блокчейн используется в таких секторах, как управление цепочками поставок, электронное голосование и аутентификация личности.
Квантовые вычисления: раскрытие невообразимого потенциала
Квантовые вычисления — это междисциплинарная область, объединяющая информатику, физику и математику и использующая принципы квантовой механики для решения сложных задач. Квантовые компьютеры могут выполнять огромное количество вычислений одновременно, используя компоненты квантовой физики.
Традиционные компьютеры используют биты, которые хранят данные только как 1 (включено) или 0 (выключено), тогда как квантовые биты (кубиты) могут существовать в нескольких состояниях одновременно, используя 1, 0 или оба одновременно. Это обеспечивает невероятно быстрые одновременные и параллельные вычисления.
Хотя квантовые вычисления все еще находятся на ранних стадиях разработки, они находятся на пути к радикальному изменению вычислений. Крупные технологические компании инвестируют в исследования и разработку квантовых решений, которые могут решить чрезвычайно сложные проблемы за считанные минуты, а не за годы. От моделирования молекул для создания лекарств до оптимизации логистических маршрутов — квантовые вычисления откроют новые возможности в науке и промышленности.
Квантовые вычисления будут применяться во многих областях, требующих большого объема вычислений, включая открытие лекарств, секвенирование генома и сложные виды деятельности, такие как управление транспортным потоком в крупных городах и моделирование молекул и материалов лекарств.
Периферийные вычисления
Периферийные вычисления — это среда распределенных вычислений, которая приближает корпоративные приложения к источникам данных, таким как устройства Интернета вещей или локальные пограничные серверы. Такая близость к данным в их источнике может принести серьезные преимущества для бизнеса, такие как более быстрое понимание, лучшее время отклика и более высокая доступность полосы пропускания.
Конвергенция этой технологии с 5G, AI, подходами Zero Trust, такими как сквозное шифрование и многофакторная аутентификация (MFA), облачная интеграция, модели Edge-as-a-Service, а также внедрение солнечных панелей, системы хранения энергии и масштабируемые ИБП обеспечат большую устойчивость и функциональность.
Возможности, которые дает технология периферийных вычислений:
Компании, занимающиеся периферийными вычислениями, будут использовать Edge-as-a-Service (EaaS) для масштабирования своих ресурсов без инвестиций в дорогостоящую инфраструктуру, облегчения совместной работы в облаке, обеспечения автономии и эластичности ресурсов при одновременном управлении широким спектром ресурсов на узлах для пользователей. Появятся новые возможности, включая восстановление активов, прогнозную аналитику, управление и мониторинг периферийных устройств, а также программное обеспечение и автоматизацию операций.
- Растущая интеграция между вычислениями и облаком для повышения эффективности обработки и анализа данных, поддержки широкого спектра приложений, включая Интернет вещей (IoT), автономные транспортные средства и умные города.
- Повышенное внимание к безопасности данных. Мы увидим, что периферийные вычисления будут уделять больше внимания внедрению улучшенных функций аппаратной безопасности, обеспечению устройств прочной основой, улучшению безопасности загрузки, чтобы гарантировать, что устройства используют только проверенное встроенное ПО, улучшениям алгоритмов шифрования и т. д.
- Расширение внедрения 5G. Высокая скорость полосы пропускания, низкая задержка и более высокие скорости передачи данных с появлением новых вариантов использования.
- Децентрализация вычислений. Edge-контейнеры помогут предприятиям децентрализовать сервисы, перемещая критически важные компоненты на периферию сети.
Технологическая устойчивость: наше более экологичное будущее
Экологические проблемы приводят к значительным изменениям в технологической отрасли. Компании внедряют более устойчивые методы производства устройств и управления данными. Возобновляемая энергия и энергоэффективность находятся в центре технологических инноваций, прокладывая путь к более чистому и зеленому будущему.
Устойчивые технологии включают в себя более экологически чистые способы ведения бизнеса, например, электромобили, велосипеды и общественный транспорт, доля которых на рынке продолжит увеличиваться в 2024 году. Устойчивые технологии включают в себя новые решения экологических проблем, такие как улавливание углерода и хранения, а также технологии «зеленой» и возобновляемой энергии.
Экономика замкнутого цикла станет все более важной концепцией, поскольку долговечность, возможность вторичной переработки и повторного использования закладываются непосредственно в продукцию на стадии проектирования.
Зеленые облачные вычисления: будущее устойчивых технологий
Зеленые облачные вычисления — это использование компьютеров и других устройств энергоэффективным и экологически безопасным способом. Этот термин также можно применять к преимуществам, полученным непосредственно от миграции ИТ-систем в облако. Такое повышение эффективности является результатом консолидации центров обработки данных, концентрации на поддержке удаленных и гибридных сотрудников, которые снижают воздействие на окружающую среду, связанное с поездками в офис, и оптимизируют использование ресурсов.
Это требует использования этических и устойчивых методов поиска и добычи материалов, необходимых для производства компьютерного оборудования и цифровых устройств. Это также предполагает реагирование на растущие потребности в инфраструктуре и одновременное стремление сократить потребление энергии и выбросы углекислого газа.
Цифровое здравоохранение: новое определение здравоохранения
Пандемия ускорила внедрение телемедицины и цифрового здравоохранения. В 2024 году мы видим большую интеграцию устройств мониторинга здоровья и диагностических приложений в домашних условиях. Это позволит пациентам более удобно и эффективно получать медицинскую помощь, одновременно улучшая профилактику и мониторинг заболеваний.
Робототехника, LLM и RPA: роботы-партнеры на работе и в повседневной жизни
Новые продвинутые роботы сегодня не ограничиваются в применении на заводах и фабриках, они играют все более разнообразные роли в нашем обществе. От помощников по дому, роботов-официантов в ресторанах, до сотрудников на автоматизированных складах — передовая робототехника активно внедряется и повышает эффективность и безопасность как в различных отраслях экономики так и в общественной жизни.
Роботы и мультимодальная интеграция (LLM)
Среди многих технологических тенденций, которые будут формировать год, интеграция роботов и мультимодальных моделей большого языка (LLM) выделяется как выдающийся шаг вперед. Эта синергия меняет представление о том, как мы взаимодействуем с машинами, и вызывает разговоры о появлении нового вида.
В этом году объединение передовой робототехники и мультимодальных моделей большого языка (LLM) должно произвести революцию в возможностях человекоподобных роботов. Эта интеграция знаменует собой значительный шаг вперед, позволяя роботам беспрепятственно работать в реальных условиях, используя возможности как слухового, так и визуального восприятия. Мультимодальные LLM, примером которых являются передовые технологии, такие как Google Gemini и ChatGPT 4 Multimodal, расширяют способность роботов «слышать» и «видеть», способствуя более тонкому и интерактивному взаимодействию с миром.
Эта конвергенция способна переопределить взаимодействие человека и робота, открыв путь для роботов, которые точно выполняют задачи, понимают и реагируют на окружающую среду, более близкую к человеческому восприятию. Эра мультимодальной робототехники, интегрированной в LLM, несет в себе огромный потенциал для изменения того, как мы сосуществуем и сотрудничаем с этими интеллектуальными машинами.
Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) будет расти в экономике
Одна из новых технологий, которая больше всего волнует руководителей компаний, — это роботизированная автоматизация процессов (RPA). Так как границы между искусственным интеллектом и машинным обучением продолжают стираться, компании находят все больше способов интеграции автоматизации в свои процессы.
Технология RPA включает в себя обучение программного обеспечения выполнению рутинных, повторяющихся задач. По прогнозам, к 2030 году мировой рынок RPA вырастет до $25 млрд, а среднегодовой темп роста составит почти 36%.
Автоматизируя рутинные задачи, такие как ввод данных и обработка документов, RPA позволяет сотрудникам сосредоточиться на более стратегических задачах, повышая общую производительность. Эта технология не только ускоряет процессы, но и повышает точность, снижая риск ошибок. С помощью RPA компании могут оптимизировать свою рабочую силу, перенаправив ценные человеческие таланты на более значимые задачи. Кроме того, RPA можно применять для различных функций, таких как извлечение данных, планирование встреч и мониторинг соответствия, предлагая универсальное решение для улучшения процессов.
5G: революция в сфере связи
Развертывание сетей 5G продолжает развиваться быстрыми темпами, обещая изменить способы нашего общения и доступа к информации. Низкая задержка и высокая скорость 5G будут способствовать развитию революционных приложений, таких как высокоточная дистанционная хирургия, дополненная реальность в реальном времени и соединение устройств в Интернете вещей (IoT).
Возможности, которые дает технология 5G:
- Современные, более интеллектуальные, программные сети. Подключение 5G обеспечивает повышение эффективности и скорости передачи данных, предлагая интерактивные возможности, повышая производительность и удовлетворенность пользователей.
- Масштабные возможности подключения 5G открывают двери для расширения Интернета вещей (IoT) и способствуют интеграции периферийных вычислений: умные города, подключенные транспортные средства и взаимосвязанные устройства создадут более широкую и эффективную цифровую экосистему.
- Бизнес-инновации: корпоративные приложения, от дополненной реальности до промышленной автоматизации, повышают производительность и улучшают бизнес-модели.
- Ускорение частного развертывания 5G в различных отраслях бизнеса обещает растущий рынок со значительными возможностями в будущем.
Датафикация и цифровое образование для всех
Цифровое образование переживает революцию, вызванную искусственным интеллектом. В 2024 году мы увидим повышенное внимание к персонализированному обучению, когда ИИ будет адаптировать контент и стратегии обучения в соответствии с индивидуальными потребностями учащихся. Это будет способствовать дальнейшей демократизации качественного образования, устранению географических и экономических барьеров и предоставлению образовательных возможностей во всем мире.
Датафикация — это процесс, в котором такие технологии, как искусственный интеллект, робототехника и машинное обучение, используются для преобразования различных аспектов бизнеса и повседневной жизни в значимые данные. Он включает в себя сбор, анализ и использование данных из нескольких источников, включая датчики, устройства и онлайн-взаимодействия.
Реальные явления, такие как человеческое поведение и условия окружающей среды, также могут быть преобразованы в количественную информацию. Информация, полученная на основе этих данных, помогает принимать решения, стимулируя инновации, повышая эффективность и продвигая персонализированные продукты и услуги.
Потенциал датафикации заключается в прогнозировании тенденций и поведения клиентов, оптимизации рабочих процессов, влиянии на разработку продуктов и усилении защиты данных.
—
Сегодня мы находимся на пороге захватывающего технологического будущего и должны быть к нему готовы.
Новые комментарии: