Искусственный интеллект (AI), все больше становится частью нашей повседневной жизни, даже если мы не всегда осознаем это. Так как ИИ уже существует в нашей жизни и станет еще более важным в будущем, важно понимать основные семь типов искусственного интеллекта, в чем они различаются и какие из них используются сегодня.
Содержание:
Обзор 7-ми типов искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (AI) измеряется по сравнению с функциями человеческого разума. Настоящий, полностью законченный ИИ может воспроизвести — и, вероятно, расширить — функции человеческого мозга.
Он обладал бы самосознанием, обладал бы сознанием и памятью, мог бы учиться и делать прогнозы о вероятных будущих событиях — и делал бы все это самостоятельно, без вмешательства человека или участия программистов.
Рассмотрим семь типов ИИ:
Реактивность ИИ (реактивные машины)
Первый и самый простой вид ИИ — это реактивные машины. У этих машин есть интеллект, который почти полностью существует в настоящем моменте. Программисты строят реактивные машины на основе сложных наборов правил. В дополнение к этим правилам они могут включать нейронные сети, которые позволяют им учиться и адаптироваться в данный момент.
Однако важно то, что этот тип ИИ не может формировать воспоминания или действовать на основе прошлого опыта. Поскольку они не могут создавать воспоминания, они не могут брать прошлые события, даже те, которые случались с ними, и использовать их для принятия новых решений.
Таким образом, они ограничены сценариями и информацией, описанными в их наборах правил. Из-за этого ограничения можно обманом заставить реактивные машины победить, заставив их действовать за пределами их ограниченного набора правил.
Реактивные машины также не имеют представления о будущем. Они могут использовать свои правила для экстраполяции того, что может произойти дальше, но только в границах, установленных их наборами правил. Поскольку они не могут изменить свои будущие действия на основе прошлых событий, реактивные машины не могут учиться.
- Примеры реактивности ИИ: IBM Deep Blue (играет в шахматы), IBM Watson (победа в Jeopardy), Google AlphaGo (играет в Го), механизмы рекомендаций, подобные тем, что используются в сервисах потокового видео и аудио.
Ограниченная память (ИИ с ограниченной памятью)
Этот более продвинутый тип ИИ обладает способностями реактивных машин, но добавляет концепцию прошлого. Хотя ИИ с ограниченной памятью не формируют воспоминания, они знают о недавнем прошлом и могут использовать данные, собранные в то время, чтобы влиять на свои решения.
Беспилотные автомобили — лучший тому пример. Они постоянно отслеживают условия вокруг себя — что делают другие транспортные средства, где находятся объекты, как двигаются пешеходы и т. д. — и хранят эту информацию во временном состоянии, чтобы влиять на свои действия.
Как вы можете себе представить, ИИ с ограниченной памятью обрабатывают огромные объемы данных и очень быстро принимают решения. Этот уровень ИИ называется «Ограниченная память», потому что этот прошлый опыт не сохраняется постоянно, и он не может использовать его для всего будущего обучения. Вместо этого этот прошлый опыт сохраняется на короткое время, пока он практичен, а затем отбрасывается.
- Примеры ИИ с ограниченной памятью: самоуправляемые (беспилотные) автомобили.
Теория разума ИИ
С теорией разума ИИ (Theory of mind AI) мы приближаемся к научно-фантастическому идеалу искусственного интеллекта. Этот уровень ИИ включает в себя все аспекты реактивных машин и ограниченной памяти. Но это добавляет важную и сложную часть понимания: живые объекты (люди, животные и т. д.) вокруг них имеют нечто, называемое «разумом».
Как только ИИ поймет, что у других существ есть разум, он сможет понять, что должен учиться и корректировать свои решения на основе этого разума. Затем он понимает, что разум порождает мысли и эмоции (даже если он еще не совсем понимает, что это за вещи), и что мысли и эмоции будут влиять на поведение. ИИ должен использовать эти факторы в своей системе принятия решений.
- Примеры: не существует известных примеров ИИ теории разума (хотя некоторые роботы, которые пытаются понять и смоделировать, указывают направление для этого типа).
Самосознание ИИ
Самосознательный ИИ — это последний, самый сложный и зрелый уровень искусственного интеллекта. Это действительно самоосознающий интеллект. В эту категорию попадает любой ИИ из научной фантастики. Это сущность с истинным сознанием.
Он осознает свое существование и свои внутренние состояния (и, возможно, эмоции), может формировать воспоминания о прошлом и делать прогнозы. Оно знает о других сознаниях и может учитывать их при принятии решений. Важно отметить, что он может учиться и становиться более разумным на основе своего опыта.
Самосознательный ИИ потребует чрезвычайно гибкой логики программирования, способности самостоятельно обновлять свою логику и терпимости к несогласованности, поскольку человеческое поведение не всегда четко предсказуемо или жестко шаблонно.
- Примеры: самосознательный ИИ в настоящее время не существует, и, до его реализации еще много-много лет.
Искусственный узкий интеллект (ANI)
Эта форма искусственного интеллекта охватывает все существующие в настоящее время ИИ, включая самый сложный и мощный ИИ, который еще не создан. Искусственный узкий интеллект относится к системам ИИ, которые могут самостоятельно выполнять только одну работу, имитируя человеческие навыки.
Эти машины имеют очень ограниченный или узкий диапазон компетенций, поскольку они могут выполнять только то, для чего они предназначены. Эти системы относятся ко всем реактивным ИИ и ИИ с ограниченной памятью, согласно вышеупомянутому подходу к категоризации. ANI охватывает даже самый продвинутый ИИ, который использует машинное обучение и глубокое обучение для самообучения.
Общий искусственный интеллект (AGI)
С точки зрения функциональности, искусственный общий интеллект связан с теорией разума. Этот вид ИИ все еще находится в стадии разработки. Исследователи ищут практические способы внедрить человеческие эмоции и другие навыки в машины, чтобы они могли вести себя как люди.
- Цель — создать компьютеры, способные самостоятельно устанавливать связи между несколькими областями.
Это очень близко к моделированию работы человеческого мозга. В результате искусственный общий интеллект постоянно развивается, и конечный результат может стать действительно преобразующим для человека.
Искусственный суперинтеллект (ASI)
Создание в будущем систем ASI стало бы вершиной исследований в области ИИ. Чтобы выполнять задания и делать выбор лучше человека, системам ИИ потребуется огромный объем памяти.
Машины с большим объемом памяти, быстрыми возможностями обработки данных и более высокой скоростью принятия интеллектуальных решений смогут выполнять сложную работу с легкостью и за меньшее время. Они смогут принимать сложные решения под влиянием различных обстоятельств так, как никогда раньше не могли.
Исследование продолжается, и исследователи делают шаг за шагом. Концепция искусственного суперинтеллекта все еще находится в зачаточном состоянии и является в значительной степени спекулятивной.
Стоит ли людям беспокоиться об опасности ИИ?
Любой, кто знаком с научной фантастикой об ИИ, знает, что в жизни людей сразу что-то идет не так, как только машина обретает сознание (привет Терминатор ). Итак, стоит ли нам беспокоиться об ИИ?
На этот вопрос нет однозначного ответа, но было бы неплохо быть вдумчивым и осторожным в том, как мы подходим к созданию и использованию полностью самосознающего ИИ.
Существует сценарий конца света, когда ИИ заменит людей — будь то отнятие человеческих рабочих мест и оставление людей без работы или дохода или более мрачная сюжетная линия в стиле Терминатора.
Есть также этические проблемы: допустимо ли создать сознание, которое может думать и чувствовать, а затем заставить его выполнять наши приказы?
Некоторые специалисты по этике изучают ИИ и пишут об этих вопросах. По мере того, как ИИ становится все более продвинутым и распространенным, нам необходимо убедиться, что мы прислушиваемся к ним, а наши законы и правительства адаптируются к уникальным вызовам и возможностям, создаваемым ИИ.
Новые комментарии: